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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Efficient Character Skew Rectification in Scene Text Images

verfasst von : Michal Bušta, Tomáš Drtina, David Helekal, Lukáš Neumann, Jiří Matas

Erschienen in: Computer Vision - ACCV 2014 Workshops

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We present an efficient method for character skew rectification in scene text images. The method is based on a novel skew estimators, which exploit intuitive glyph properties and which can be efficiently computed in a linear time. The estimators are evaluated on a synthetically generated data (including Latin, Cyrillic, Greek, Runic scripts) and real scene text images, where the skew rectification by the proposed method improves the accuracy of a state-of-the-art scene text recognition pipeline.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Efficient Character Skew Rectification in Scene Text Images
verfasst von
Michal Bušta
Tomáš Drtina
David Helekal
Lukáš Neumann
Jiří Matas
Copyright-Jahr
2015
Buch
Computer Vision - ACCV 2014 Workshops

Print ISBN: 978-3-319-16630-8

Electronic ISBN: 978-3-319-16631-5

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-16631-5_10