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Erschienen in:
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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Efficient Metropolis-Hasting Image Analysis for the Location of Vascular Entity

verfasst von : Henrik Skibbe, Marco Reisert, Shin Ishii

Erschienen in: Pattern Recognition

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper we present a novel approach for probabilistically exploring and modeling vascular networks in 3D angiograms. For modeling the vascular morphology and topology a graph-like particle model is used. Each particle represents the intrinsic properties of a small fraction of a vessel including position, orientation and scale. Explicit connections between particles determine the network topology. In evaluation using simulated as well as real X-ray and time-of-flight MRI angiograms the proposed method was able to accurately model the vascular network.

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Fußnoten
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Metadaten
Titel
Efficient Metropolis-Hasting Image Analysis for the Location of Vascular Entity
verfasst von
Henrik Skibbe
Marco Reisert
Shin Ishii
Copyright-Jahr
2014
Buch
Pattern Recognition

Print ISBN: 978-3-319-11751-5

Electronic ISBN: 978-3-319-11752-2

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-11752-2_34