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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Efficient Parallel Nash Genetic Algorithm for Solving Inverse Problems in Structural Engineering

verfasst von : Jacques Périaux, David Greiner

Erschienen in: Mathematical Modeling and Optimization of Complex Structures

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

A parallel implementation of a game-theory based Nash Genetic Algorithm (Nash-GAs) is presented in this paper for solving reconstruction inverse problems in structural engineering. We compare it with the standard panmictic genetic algorithm in a HPC environment with up to eight processors. The procedure performance is evaluated on a fifty-five bar sized test case of discrete real cross-section types structural frame. Numerical results obtained on this application show a significant achieved increase of performance using the parallel Nash-GAs approach compared to the standard GAs or Parallel GAs.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Efficient Parallel Nash Genetic Algorithm for Solving Inverse Problems in Structural Engineering
verfasst von
Jacques Périaux
David Greiner
Copyright-Jahr
2016
Buch
Mathematical Modeling and Optimization of Complex Structures

Print ISBN: 978-3-319-23563-9

Electronic ISBN: 978-3-319-23564-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-23564-6_13

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