31. Einsatz von Emotional Data Intelligence für eine effektivere Handelsüberwachung

User-Generated Content (UGC) (Vickery und Wunsch-Vincent 2007) macht einen wesentlichen Teil der Kommunikation über soziale Medien aus. UGC, das den Austausch von Emotionen unterstützt, bezeichnen wir in diesem Zusammenhang als „emotionale Daten“. Wir alle „produzieren“ emotionale Daten, indem wir unsere Emotionen in Tweets, Forenbeiträgen, Blogs usw. zum Ausdruck bringen. Wir „konsumieren“ auf der anderen Seite Emotionen, indem wir von geäußerten Gefühlen, Stimmungen oder Meinungen beeinflusst werden. Unsere Entscheidungen werden oft von diesen Daten oder Emotionen mit beeinflusst, was wiederum zu neuen Daten oder Emotionen führt. Die Entscheidungen können im Folgenden Verhaltensweisen oder Ergebnisse verändern. Wir bezeichnen die Analyse dieses Prozesses als „Emotional Data Intelligence“. Dabei geht es um die Beantwortung der Frage, wie die unterschiedlichen Emotionen, die in öffentlichen digitalen Quellen permanent zum Ausdruck kommen, Entscheidungsprozesse beeinflussen können.

Emotionale Daten oder Stimmungsdaten aus digitalen sozialen Netzwerken können auf verschiedene Weise zur Marktbeobachtung genutzt werden. Stockpulse kooperiert mit führenden Börsen in Europa und den USA, um Erkenntnisse auf der Grundlage emotionaler Daten für die Handelsüberwachung zu liefern. Der Artikel soll einen kurzen Überblick über einige Anwendungsbeispiele in diesem Bereich sowie zur weiteren Monetarisierung von Stimmungsdaten geben.