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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Empirical User Study

verfasst von : Kawa Nazemi

Erschienen in: Adaptive Semantics Visualization

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The conceptual model, designed and implemented in context of this work, requires to be proved and validated. Furthermore, shortcomings and limitations of the approach should be enlightened to enable future work for the community on this topic.

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Literatur
1.
J.D. Fekete, J. van Wijk, J. Stasko, C. North, Information Visualization pp. 1–18 (2008)
2.
D. Keim, J. Kohlhammer, G. Ellis, F. Mansmann, Matering the Information Age Solving Problems with Visual Analytics (Eurographics Association, 2010)
3.
4.
5.
6.
G.G. Grinstein, P. Hoffman, R.M. Pickett, S.J. Laskowski, Information Visualization in Data Mining and Knowledge Discovery, pp. 129–176 (2002)
7.
8.
9.
J.J. Van Wijk, in Visualization, VIS 05, (IEEE, 2005), pp. 79–86
10.
S. Carpendale, Information Visualization, pp. 19–45 (2008)
11.
12.
13.
C. Plaisant, in Proceedings of the Working Conference on Advanced Visual Interfaces, pp. 109–116 (2004)
14.
A. Komlodi, A. Sears, E. Stanziola, Information visualization evaluation review. Technical report, ISRC Tech. Report, Department of Information Systems, UMBC. UMBC-ISRC-2004-1 (2004)
15.
J. Lazar, J. Feng, H. Hochheiser, Research Methods in Human-Computer Interaction (Wiley, Indianapolis, 2010)
16.
T. Zuk, L. Schlesier, P. Neumann, M.S. Hancock, S. Carpendale, in Proceedings of the 2006 AVI Workshop on BEyond Time and Errors: Novel Evaluation Methods for Information Visualization, pp. 1–6 (2006)
17.
J.L. Gabbard, K. Swartz, K. Richey, D. Hix, Simulation Series 31 (1999)
18.
19.
H. Lam, E. Bertini, P. Isenberg, C. Plaisant, S. Carpendale, Technical report 2011, University of Calgary (2011)
20.
A. Veerasamy, N.J. Belkin, in Proceedings of the 19th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, pp. 85–92 (1996)
21.
O.I.d. Normalizacion, ISO Guide 34 General Requirements for the Competence of Reference Material Producers (ISO, 2000)
22.
D. Sprague, M. Tory, Motion in casual InfoVis and the interrelation between personality, performance, and preference. Technical report, University of Victoria. British Columbia, Canada (2009)
23.
A.M. Treisman, G. Gelade, Cogn. Psychol. 12(1), 97 (1980)
24.
J.M. Wolfe, W. Gray (Ed.), Integr. Models Cognitive Syst. 99–119 (2007)
25.
C. Ware, Information Visualization Perception for Design (Morgan Kaufmann Publishers, 2004)
26.
C. Ware, Information Visualization Perception for Design (Morgan Kaufmann (Elsevier), 2013)
27.
28.
29.
A.M. Treisman, S. Gormican, Psychol. Rev. 95(1), 15 (1988)
30.
J.M. Wolfe, J. Exp. Psychol. Hum. Percept. Perform. 15(3), 419 (1989)CrossRef
31.
J.M. Wolfe, Psychon. Bull. Rev. 1(2), 202 (1994)
32.
33.
E. Jun, S. Landry, G. Salvendy, Int. J. Human Comput. Inter. 27(4), 348 (2011)CrossRef
34.
35.
S. Kyllingsbàek, Behav. Res. Methods 38(1), 123 (2006)
36.
37.
K. Nazemi, J. Kohlhammer, in 1st International Workshop on User-Adaptive Visualization (WUAV 2013). Extended Proceedings of UMAP 2013, CEUR Workshop Proceedings. ISSN 1613–0073, vol. 997 (2013), CEUR Workshop Proceedings. ISSN 1613–0073, vol. 997
38.
39.
40.
41.
J. Somervell, D.S. McCrickard, C. North, M. Shukla, in Proceedings of the Symposium on Data Visualisation 2002, pp. 211–216 (2002)
42.
V. Aginsky, B.U. IV, M.J. Tarr, Visual Cogn. 7(1–3), 147 (2000)
43.
L. Matzen, L. McNamara, K. Cole, A. Bandlow, C. Dornburg, T. Bauer, in BELIV’10: BEyond time and errors: novel evaLuation methods for Information Visualization. Workshop of the ACM CHI 2010 (2010)
44.
45.
46.
D. Ullrich, S. Diefenbach, in Mensch & Computer 2010: 10. Fachübergreifende Konferenz für interaktive und kooperative Medien. Interaktive Kulturen (Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2010), p. 251
47.
D. Ullrich, S. Diefenbach, in Proceedings of the 6th Nordic Conference on Human-Computer Interaction: Extending Boundaries (ACM, 2010), pp. 801–804
48.
J.W. Ahn, P. Brusilovsky, in User Modeling, Adaptation, and Personalization, Lecture Notes in Computer Science, ed. by P. Bra, A. Kobsa, D. Chin, vol. 6075 (Springer, Berlin, 2010), pp. 4–15. doi:10.​1007/​978-3-642-13470-8_​3
49.
50.
D. Toker, C. Conati, G. Carenini, M. Haraty, in User Modeling, Adaptation, and Personalization, Lecture Notes in Computer Science, ed. by J. Masthoff, B. Mobasher, M. Desmarais, R. Nkambou, vol. 7379 (Springer, Berlin, 2012), pp. 274–285. doi:10.​1007/​978-3-642-31454-4_​23
51.
52.
53.
B. Steichen, O. Schmid, C. Conati, G. Carenini, in UMAP 2013 Extended Proceedings. First International Workshop on User-Adaptive Visualizations (WUAV 2013) (2013)
54.
55.
R.W. White, R.A. Roth, Exploratory Search: Beyond the Query-Response Paradigm, Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services. G. Marchionini (Ed), vol. 1 (Morgan & Claypool Publishers, 2009). doi:10.​2200/​s00174ed1v01y200​901icr003
56.
57.
S. Few, Information Management Magazine (2005)
58.
S. Koshman, A. Spink, B.J. Jansen, C. Blakely, J. Weber, in Canadian Association for Information Science Conference (2006)
59.
J. Gemmell, G. Bell, R. Lueder, S. Drucker, C. Wong, in Proceedings of the tenth ACM international conference on Multimedia, pp. 235–238 (2002)
60.
P. Zhang, in Proceedings of The Second Americas Conference on Information Systems (AIS’96) (1996), pp. 16–18
61.
G. Kiczales, ACM Comput. Surv. (CSUR) 28(4es), 154 (1996)
62.
L. Chittaro, C. Combi, in Proceedings of the Eighth International Symposium on Temporal Representation and Reasoning, 2001. TIME 2001 (2001), pp. 13–20
63.
64.
N. Cawthon, A.V. Moere, in Information Visualization, 2007. IV’07. 11th International Conference (2007), pp. 637–648
65.
E. Michailidou, S. Harper, S. Bechhofer, in Proceedings of the 26th Annual ACM International Conference on Design of Communication (2008), pp. 215–224
66.
K. Nazemi, C. Stab, A. Kuijper, in Human-Computer Interaction. Design and Development Approaches, Lecture Notes in Computer Science, ed. by J. Jacko, vol. 6761 (Springer, 2011), pp. 480–489. doi:10.​1007/​978-3-642-21602-2_​52
67.
K. Nazemi, R. Retz, J. Bernard, J. Kohlhammer, D. Fellner, in Advances in Visual Computing, Lecture Notes in Computer Science, ed. by G. Bebis, R. Boyle, B. Parvin, D. Koracin, B. Li, F. Porikli, V. Zordan, J. Klosowski, S. Coquillart, X. Luo, M. Chen, D. Gotz, vol. 8034 (Springer, Berlin, 2013), pp. 13–24. doi:10.​1007/​978-3-642-41939-3_​2
68.
69.
J. Waniek, H. Langner, F. Schmidsberger, in Special Interest Tracks and Posters of the 14th international Conference on World Wide Web (2005), pp. 900–901
70.
T. Richter, J. Naumann, N. Groeben, Comput. Human Behav. 16(5), 473 (2000)CrossRef
71.
R.M. Hogarth, Educating Intuition (University of Chicago Press, Chicago, 2001)
72.
73.
T. Richter, J. Naumann, N. Groeben, Das Inventar zur Computerbildung (INCOBI): Ein Instrument zur Erfassung von Computer Literacy und computerbezogenen Einstellungen bei Studierenden der Geistes-und Sozialwissenschaften (Reinhardt, 2001)
74.
B.S. Bloom, Taxonomy of Educational Objectives (David McKay Co., Inc., New York, 1956)
75.
76.
77.
F. Faul, E. Erdfelder, A.G. Lang, A. Buchner, Behav. Res. Methods 39, 1149 (2007)CrossRef
78.
F. Faul, E. Erdfelder, A. Buchner, A.G. Lang, Behav. Res. Methods 41, 1149 (2009)CrossRef
79.
80.
M. Hassenzahl, M. Burmester, F. Koller, in Mensch & Computer 2003 (Springer, 2003), pp. 187–196
81.
P. Baghaei, N. Amrahi, Psychol. Test Assess. Model. 53 (2011)
82.
T.M. Haladyna, S.M. Downing, M.C. Rodriguez, Appl Measur. Educ. 15(3), 309 (2002)CrossRef
83.
84.
85.
86.
87.
88.
89.
90.
91.
92.
93.
94.
G. Öquist, M. Goldstein, in Human Computer Interaction with Mobile Devices, Lecture Notes in Computer Science, ed. by F. Paternó (Springer, Berlin, 2002), pp. 225–240. doi:10.​1007/​3-540-45756-9_​18
95.
96.
97.
M. Hassenzahl, M. Burmester, F. Koller, in Usability Professionals 2008, ed. by H. Brau, S. Diefenbach, M. Hassenzahl, F. Koller, M. Peissner, K. Röse (Stuttgart: German Chapter der Usability Professionals Association, 2008), pp. 78–82
98.
99.
G. Fiotakis, D. Raptis, N. Avouris, in Human-Computer Interaction at INTERACT 2009, Lecture Notes in Computer Science, ed. by T. Gross, J. Gulliksen, P. Kotz, L. Oestreicher, P. Palanque, R. Prates, M. Winckler, vol. 5726 (Springer, Berlin, 2009), pp. 231–234. doi: 10.​1007/​978-3-642-03655-2_​27
100.
M. Tory, T. Möller, A model-based visualization taxonomy. Technical. report. CMPT-TR2002-06, Computing Science Department, Simon Fraser University (2002)
101.
102.
J.W. Ahn, P. Brusilovsky, Inf. Process. Manage. 49(5), 1139 (2013). doi:10.​1016/​j.​ipm.​2013.​01.​007. urlhttp://​www.​sciencedirect.​com/​science/​article/​pii/​S030645731300013​7
Metadaten
Titel
Empirical User Study
verfasst von
Kawa Nazemi
Copyright-Jahr
2016
Buch
Adaptive Semantics Visualization

Print ISBN: 978-3-319-30815-9

Electronic ISBN: 978-3-319-30816-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-30816-6_8