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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Energy Stability in Cloud for Web Page Ranking

verfasst von : Sutirtha Kumar Guha, Anirban Kundu, Rana Dattagupta

Erschienen in: Information Systems Design and Intelligent Applications

Verlag: Springer India

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Abstract

We are going to propose a new approach to implement predictive Web page ranking in cloud environment. User query is transferred to the server side of cloud based search engine. Searching and ranking procedures have been executed on the server side and final output is sent to the client as a response. In this paper, prediction task has been performed based on user behaviour. Available data, resources, and functional support systems have been processed using schedulers. Session, duration, and other user relevant data are combined with the processed information for prediction. Different Web based data repositories are considered as cloud structure for energy stabilization.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Energy Stability in Cloud for Web Page Ranking
verfasst von
Sutirtha Kumar Guha
Anirban Kundu
Rana Dattagupta
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer India
Buch
Information Systems Design and Intelligent Applications

Print ISBN: 978-81-322-2750-2

Electronic ISBN: 978-81-322-2752-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-81-322-2752-6_61