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Erschienen in:

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

39. Ensemble Data Assimilation for Tropospheric Ozone Analysis Within the CHIMERE Regional Chemistry Transport Model

verfasst von : Benjamin Gaubert, Adriana Coman, Gilles Foret, Matthias Beekmann, Maxim Eremenko, Gaelle Dufour, Denis Zyryanov, Anthony Ung, Gilles Bergametti, Jean-Marie Flaud

Erschienen in: Air Pollution Modeling and its Application XXII

Verlag: Springer Netherlands

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Abstract

The data assimilation method Ensemble Kalman Filtering has been used with the Chimere-model for tropospheric ozone over Europe and the results are presented and discussed.

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Bessagnet B, Menut L, Aymoz G, Chepfer H, Vautard R (2008) Modelling dust emissions and transport within Europe: the Ukraine March 2007 event. J Geophys Res 113:D15202. doi:10.1029/2007JD009541 CrossRef

Boynard A, Beekmann M, Foret G, Ung A, Szopa S, Schmechtig C, Coman A (2011) Assessment of regional ozone model uncertainty with a modelling ensemble using an explicit error representation. Atmos Environ 45:784–793CrossRef

Coman A, Foret G, Beekmann M, Eremenko M, Dufour G, Gaubert B, Ung A, Schmechtig C, Flaud JM, Bergametti G (2011) Assimilation of IASI partial tropospheric columns with an ensemble Kalman filter over Europe. Atmos Chem Phys Discuss 11:26943–26997. doi:10.5194/acpd-11-26943-2011 CrossRef

Constantinescu EM, Sandu A, Chai T, Carmichael GR (2007) Ensemble-based chemical data assimilation. II: covariance localization. Q J R Meteor Soc 133:1245–1256CrossRef

Evensen G (1994) Sequential data assimilation with a nonlinear quasi-geostrophic model using Monte Carlo methods to forecast error statistics. J Geophys Res 99:143–162CrossRef

Evensen G (2003) The ensemble Kalman filter: theoretical formulation and practical implementation. Ocean Dyn 53:343–367CrossRef

Evensen G (2004) Sampling strategies and square root analysis schemes for the EnKF. Ocean Dyn 54:539–560. doi:10.1007/s10236-004-0099-2 CrossRef

Flemming J, Stern R, Yamartino RJ (2005) A new air quality regime classification scheme for O3, NO2, SO2 and PM10 observation sites. Atmos Environ 39:6121–6129CrossRef

Flemming J, Inness A, Flentje H, Huijnen V, Moinat P, Schultz MG, Stein O (2009) Coupling global chemistry transport models to ECMWF's integrated forecast system. Geosci Model Dev 2:253–265CrossRef

10.

Hanea GR, Velders GJM, Heemink A (2004) Data assimilation of ground-level ozone in Europe with a Kalman filter and chemistry transport model. J Geophys Res 109:D10302. doi:10.1029/2003JD004283 CrossRef

11.

Kinnison DE, Brasseur GP, Walters S, Garcia RR, Marsh DR, Sassi F, Harvey VL, Randall CE, Emmons L, Lamarque JF, Hess P, Orlando JJ, Tie XX, Randel W, Pan LL, Gettelman A, Granier C, Diehl T, Niemeier U, Simmons AJ (2007) Sensitivity of chemical tracers to meteorological parameters in the MOZART-3 chemical transport model. J Geophys Res 112:D03303. doi:10.1029/2008JD010739 CrossRef

12.

Van Loon M, Builtjes PJH, Segers AJ (2000) Data assimilation of ozone in the atmospheric transport chemistry model LOTOS. Environ Model Softw 15:603–609CrossRef

13.

Visschedijk AJH, Zandveld P, Denier van der Gon HAC (2007) A high resolution gridded European emission database for the EU integrated project GEMS, TNO, Apeldoorn, the Netherlands, TNO-report 2007-A-R0233/B

14.

Whitaker JS, Hamill TM (2002) Ensemble data assimilation without perturbed observations. Mon Weather Rev 130:1913–1924CrossRef

15.

Wu L, Mallet V, Bocquet M, Sportisse B (2008) A comparison study of data assimilation algorithms for ozone forecasts. J Geophys Res 113:D20310. doi:10.1029/2008JD009991 CrossRef

Titel: Ensemble Data Assimilation for Tropospheric Ozone Analysis Within the CHIMERE Regional Chemistry Transport Model
verfasst von: Benjamin Gaubert
Adriana Coman
Gilles Foret
Matthias Beekmann
Maxim Eremenko
Gaelle Dufour
Denis Zyryanov
Anthony Ung
Gilles Bergametti
Jean-Marie Flaud
Verlag: Springer Netherlands
Buch: Air Pollution Modeling and its Application XXII
Print ISBN: 978-94-007-5576-5

Electronic ISBN: 978-94-007-5577-2

Copyright-Jahr: 2014
DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-007-5577-2_39

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