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Annals of Data Science
Erschienen in: Annals of Data Science 1/2015

01.03.2015

Estimation of Stress-Strength Reliability for the Generalized Pareto Distribution Based on Progressively Censored Samples

verfasst von: S. Rezaei, R. Alizadeh Noughabi, S. Nadarajah

Erschienen in: Annals of Data Science | Ausgabe 1/2015

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Abstract

This paper deals with the estimation of stress-strength reliability parameter, \(R = P\left( Y < X \right) \), based on progressively type II censored samples when stress, strength are two independent generalized Pareto random variables. The maximum likelihood estimators, their asymptotic distributions, asymptotic confidence intervals, bootstrap based confidence intervals and Bayes estimators are derived for \(R\). Using Monte Carlo simulations, the MSE, Bayes risk estimators, credible sets and coverage probabilities are computed and compared.
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Metadaten
Titel
Estimation of Stress-Strength Reliability for the Generalized Pareto Distribution Based on Progressively Censored Samples
verfasst von
S. Rezaei
R. Alizadeh Noughabi
S. Nadarajah
Publikationsdatum
01.03.2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Annals of Data Science / Ausgabe 1/2015
Print ISSN: 2198-5804
Elektronische ISSN: 2198-5812
DOI
https://doi.org/10.1007/s40745-015-0033-0

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