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Erschienen in:
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2018 | Supplement | Buchkapitel

Evading Tainting Analysis of DroidBox by Using Image Difference Between Screen Capture Images

verfasst von : Dae-Boo Jeong, Man-Hee Lee

Erschienen in: IT Convergence and Security 2017

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Protecting personal and business data stored in smart phones from information leaking applications becomes very important. To detect such apps as early as possible, the data tracking functionality, called tainting analysis, is being utilized in many areas, and DroidBox with TaintDroid is one of the most frequently used dynamic analysis tools for Android system emulation. In this study, we showed a simple steganographic technique utilizing two consecutive screen captures so that TaintDroid or smartphone users cannot track or detect.

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Literatur
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10.
Cavallaro, L., Saxena, P., Sekar, R.: AntiTaint-analysis: practical evasion techniques against information flow based malware defense. Stony Brook Computer Sclence Dept, November 2007
11.
Cavallaro, L., Saxena, P., Sekar, R.: On the limits of information flow techniques for malware analysis and containment. In: Lecture Notes in Computer Science, July 2008
Metadaten
Titel
Evading Tainting Analysis of DroidBox by Using Image Difference Between Screen Capture Images
verfasst von
Dae-Boo Jeong
Man-Hee Lee
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
IT Convergence and Security 2017

Print ISBN: 978-981-10-6453-1

Electronic ISBN: 978-981-10-6454-8

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-6454-8_23