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Erschienen in:
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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Exact Solutions for Recursive Principal Components Analysis of Sequences and Trees

verfasst von : Alessandro Sperduti

Erschienen in: Artificial Neural Networks – ICANN 2006

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We show how a family of exact solutions to the Recursive Principal Components Analysis learning problem can be computed for sequences and tree structured inputs. These solutions are derived from eigenanalysis of extended vectorial representations of the input structures and substructures. Experimental results performed on sequences and trees generated by a context-free grammar show the effectiveness of the proposed approach.

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Metadaten
Titel
Exact Solutions for Recursive Principal Components Analysis of Sequences and Trees
verfasst von
Alessandro Sperduti
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Artificial Neural Networks – ICANN 2006

Print ISBN: 978-3-540-38625-4

Electronic ISBN: 978-3-540-38627-8

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/11840817_37