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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Exploiting Level-Wise Category Links for Semantic Relatedness Computing

verfasst von : Hai-Tao Zheng, Wenzhen Wu, Yong Jiang, Shu-Tao Xia

Erschienen in: Neural Information Processing

Verlag: Springer International Publishing

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Explicit Semantic Analysis(ESA) is an effective method that adopts Wikipedia articles to represent text and compute semantic relatedness(SR). Most related studies do not take advantage of the semantics carried by Wikipedia categories. We develop a SR computing framework exploiting Wikipedia category structure to generate abstract features for texts and considering the lexical overlap between a pair of text. Experiments on three datasets show that our framework could gain better performance against ESA and most other methods. It indicates that Wikipedia category graph is a promising resource to aid natural language text analysis.

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Metadaten
Titel
Exploiting Level-Wise Category Links for Semantic Relatedness Computing
verfasst von
Hai-Tao Zheng
Wenzhen Wu
Yong Jiang
Shu-Tao Xia
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-12640-1_67