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Erschienen in:

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Extraction of Character Profiles from the Gutenberg Archive

verfasst von : Mattia Egloff, Davide Picca, Alessandro Adamou

Erschienen in: Metadata and Semantic Research

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Online text repositories such as Gutenberg.org have been increasing in number, size and adoption. This growing availability prompts new investigations for insights into the knowledge emerging from the content of e.g. literature and drama. However, the process relies upon the repositories’ ability to fulfill FAIR principles. We present the preparatory work on the semantic analysis of drama literature in Gutenberg, aiming at the extraction and profiling of fictional characters and their narrative roles. Our preliminary analysis matches such characters and their corresponding profiles in knowledge bases such as DBpedia and Wikidata.

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VIAF linking properties: dbo:viafId (DBpedia) and wpprop:P214 (Wikidata).

LoC linking properties: dbo:lccnId (DBpedia) and wpprop:P244 (Wikidata).

https://www.gutenberg.org/wiki/Cataloging_Guidelines#Check_the_author.28s.29, http://id.loc.gov/authorities/names/n79022935.html.

See e.g. VIAPy - https://pypi.org/project/viapy/.

Gutenberg linkset in Turtle format, https://dhtk.unil.ch/static/sameas.ttl.

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Chaturvedi, S., Srivastava, S., Daume III, H., Dyer, C.: Modeling evolving relationships between characters in literary novels. In: Proceedings of the 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence (2016)

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10.

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12.

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Titel: Extraction of Character Profiles from the Gutenberg Archive
verfasst von: Mattia Egloff
Davide Picca
Alessandro Adamou
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Metadata and Semantic Research
Print ISBN: 978-3-030-36598-1

Electronic ISBN: 978-3-030-36599-8

Copyright-Jahr: 2019
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-36599-8_32

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