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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fashion Clothing Image Segmentation Method Based on Deep Learning

verfasst von : Baohua Li, Qi Hu

Erschienen in: Frontier Computing

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

Fashion clothing image segmentation method based on deep learning is a new technology, which can help extract fashion clothing from any image. Fashion clothing is very important in our life, so we hope to get more information about it. Therefore, this method is very helpful to us. In this process, we don't need to deal with many things, because it is automatically completed by the computer system and the correct steps are taken in the work.

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Literatur
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Zurück zum Zitat Zhao, L., Liu, S., Zhao, X.: Big data and digital design models for fashion design. J. Eng. Fibers Fabr. 16(1), 155892502110190 (2021) Zhao, L., Liu, S., Zhao, X.: Big data and digital design models for fashion design. J. Eng. Fibers Fabr. 16(1), 155892502110190 (2021)
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Zurück zum Zitat Han, A., Wohn, K., Ahn, J.: Towards new fashion design education: learning virtual prototyping using E-textiles (2021) Han, A., Wohn, K., Ahn, J.: Towards new fashion design education: learning virtual prototyping using E-textiles (2021)
Metadaten
Titel
Fashion Clothing Image Segmentation Method Based on Deep Learning
verfasst von
Baohua Li
Qi Hu
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-99-1428-9_196

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