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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fast Algorithm for Finding Maximum Distance with Space Subdivision in E2

verfasst von : Vaclav Skala, Zuzana Majdisova

Erschienen in: Image and Graphics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Finding an exact maximum distance of two points in the given set is a fundamental computational problem which is solved in many applications. This paper presents a fast, simple to implement and robust algorithm for finding this maximum distance of two points in E2. This algorithm is based on a polar subdivision followed by division of remaining points into uniform grid. The main idea of the algorithm is to eliminate as many input points as possible before finding the maximum distance. The proposed algorithm gives the significant speed up compared to the standard algorithm.

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Literatur
1.
Clarkson, K.L., Shor, P.W.: Applications of random sampling in computational geometry, II. Discrete Comput. Geom. 4(1), 387–421 (1989)MathSciNetCrossRefMATH
2.
Dobkin, D.P., Snyder, L.: On a general method for maximizing and minimizing among certain geometric problems. In: Proceedings of the 20th Annual Symposium on the Foundations of Computer Science, pp. 9–17 (1979)
3.
Fasshauer, G.E.: Meshfree Approximation Methods with MATLAB. World Scientific Publishing Co., Inc., Singapore (2007)CrossRefMATH
4.
Hilyard, J., Teilhet, S.: C# Cookbook. O’Reilly Media Inc., Sebastopol (2006)
5.
Liu, G., Chen, C.: A new algorithm for computing the convex hull of a planar point set. J. Zhejiang Univ. Sci. A 8(8), 1210–1217 (2007)CrossRefMATH
6.
Mehta, D.P., Sahni, S.: Handbook of Data Structures and Applications. CRC Press, Boca Raton (2004)CrossRef
7.
O’Rourke, J.: Computational Geometry in C. Cambridge University Press, Cambridge (1998)CrossRefMATH
8.
Skala, V.: Fast Oexpected (N) algorithm for finding exact maximum distance in E2 instead of O (N2) or O (N lgN). In: AIP Conference Proceedings, no. 1558, pp. 2496–2499 (2013)
9.
Snyder, W.E., Tang, D.A.: Finding the extrema of a region. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2(3), 266–269 (1980)CrossRef
10.
Metadaten
Titel
Fast Algorithm for Finding Maximum Distance with Space Subdivision in E2
verfasst von
Vaclav Skala
Zuzana Majdisova
Copyright-Jahr
2015
Buch
Image and Graphics

Print ISBN: 978-3-319-21962-2

Electronic ISBN: 978-3-319-21963-9

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-21963-9_24