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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Faster Exact Search Using Document Clustering

verfasst von : Jonathan Dimond, Peter Sanders

Erschienen in: String Processing and Information Retrieval

Verlag: Springer International Publishing

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We show how full-text search based on inverted indices can be accelerated by clustering the documents without losing results (SeCluD –

Se

arch with

Clu

stered

D

ocuments). We develop a fast multilevel clustering algorithm that uses query cost of conjunctive queries as an objective function. Depending on the inputs we get up to four times faster than non-clustered search. The resulting clusters are also useful for data compression and for distributing the work over many machines.

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Metadaten
Titel
Faster Exact Search Using Document Clustering
verfasst von
Jonathan Dimond
Peter Sanders
Copyright-Jahr
2015
Buch
String Processing and Information Retrieval

Print ISBN: 978-3-319-23825-8

Electronic ISBN: 978-3-319-23826-5

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-23826-5_1

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    Bildnachweise