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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Finding Fair Negotiation Algorithms to Reduce Peak Electricity Consumption in Micro Grids

verfasst von : Simon T. Powers, Oscar Meanwell, Zuansi Cai

Erschienen in: Advances in Practical Applications of Survivable Agents and Multi-Agent Systems: The PAAMS Collection

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Reducing peak electricity consumption is important to maximise use of renewable energy sources, and reduce the total amount of capacity required on a grid. Most approaches use a centralised optimisation algorithm run by a utility company. Here we develop a decentralised approach, where agents represent the interests of a household, and negotiate over when to run various appliances. We have developed an experimental framework that allows users’ perceived fairness of different negotiation algorithms to be evaluated.

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Literatur
1.
van der Schoor, T., Scholtens, B.: Power to the people: local community initiatives and the transition to sustainable energy. Renew. Sustain. Energy Rev. 43, 666–675 (2015)CrossRef
2.
Pitt, J., Schaumeier, J., Busquets, D., Macbeth, S.: Self-organising common-pool resource allocation and canons of distributive justice. In: 2012 IEEE Sixth International Conference on Self-Adaptive and Self-Organizing Systems, pp. 119–128. IEEE (2012)
3.
Shao, S., Pipattanasomporn, M., Rahman, S.: An approach for demand response to alleviate power system stress conditions. In: 2011 IEEE Power and Energy Society General Meeting, pp. 1–7. IEEE (2011)
4.
Petruzzi, P.E., Busquets, D., Pitt, J.: Self organising flexible demand for smart grid. In: 2013 IEEE 7th International Conference on Self-Adaptation and Self-Organizing Systems Workshops, pp. 21–22. IEEE (2013)
5.
Fehr, E., Schmidt, K.M.: A theory of fairness, competition, and cooperation. Q. J. Econ. 114, 817–868 (1999)CrossRef
Metadaten
Titel
Finding Fair Negotiation Algorithms to Reduce Peak Electricity Consumption in Micro Grids
verfasst von
Simon T. Powers
Oscar Meanwell
Zuansi Cai
Copyright-Jahr
2019
Buch
Advances in Practical Applications of Survivable Agents and Multi-Agent Systems: The PAAMS Collection

Print ISBN: 978-3-030-24208-4

Electronic ISBN: 978-3-030-24209-1

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-24209-1_28

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