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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Forecasting Global Growth in an Uncertain Environment

verfasst von : Nigar A. Abdullayeva

Erschienen in: Scientific Methods for the Treatment of Uncertainty in Social Sciences

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Forecasting is an integral part of economic decision making. However, the current forecasting algorithms offer poor precision in solution of uncertainty problems. In this paper, a novel forecasting model for world GDP growth rate using fuzzy regression was proposed.

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Literatur
Abbasov, A.M., Mamedova, M.H.: Application of fuzzy time series to population forecasting. In: Proc. of the 8th Symposium on Information Technology in Urban and Spatial Planning, Vienna University of Technology, pp. 545–552, 25 Feb – 1 Mar 2003
Abdullayeva, N.A.: Sustainable social environment: fuzzy assessment and forecasting. Fuzzy Econ. Rev. XVI(2), 21–32 (2011)
Aliev, R.A., Fazlollahi, B., Aliev, R.R.: Soft Computing and its Application in Business and Economics. Springer, Berlin (2004)CrossRef
De Andres, J., Terceño, A.: Estimating a term structure of interest rates for fuzzy financial pricing by using fuzzy regression methods. Fuzzy Sets Syst. 139, 339–361 (2003)
Ge, L., Cui, B.: Research on forecasting GDP based on process neural network. IEEE 2011(7), 821–824 (2011)
Gil Aluja, J.: Towards a new concept of economic research. Fuzzy Econ. Rev. 0, 5–23 (1995)
Gil Aluja, J.: Investment in Uncertainty. Kluwer, Dordrecht (1999)
Gil Aluja, J.: Fuzzy Sets in the Management of Uncertainty. Springer, Berlin (2004)
Gil Lafuente, A.M., Gil Aluja, J., Teodorescu, H.N.: Periodicity and chaos in economic forecasting. In: Fuzzy systems Proc. ISKIT’92, Japan, pp. 85–93 (1992)
Gil Lafuente, A.M.: Fuzzy Logic in Financial Analysis. Springer, Berlin (2005)
Gil Lafuente, J. (ed.): Algorithms for Excellence Keys for Being Successful in Sport Management (in Spanish). Milladoiro, Vigo (2002)
Guegan, D., Rakotomarolahy, P.: Alternative methods for forecasting GDP. Working Paper, University of Paris, France (2010)
Imanov, Q.C.: The fuzzy approach to estimation of the index of population life quality. Fuzzy Econ. Rev. XII(2), 85–93 (2007)
Imanov, Q.C.; Yusifzade, R.A.: Fuzzy approach to assessment of financial sustainability of corporation. J. Financ. Decis. Mak. (Special Issue—Fuzzy Logic in the Financial Uncertainty) 5(2), 61–66 (2009)
Kaufmann, A., Gil Aluja, J. (eds.): Introduction to the Theory of Fuzzy Subsets in Business Management (in Spanish). Milladoiro, Santiago de Compostela (1986)
Liu, B., Liu, Y.-K.: Expected value of fuzzy variable and fuzzy expected value models. IEEE Trans. Fuzzy Syst. 10(4), 445–450 (2002)CrossRef
Schumacher, C., Breitung, J.: Real-time forecasting of German GDP based on large factor model with monthly and quarterly data. Int. J. Forecast. 24, 386–398 (2008)CrossRef
Tanaka, H., Watada, J.: Possibilistic linear systems and their application to the linear regression models. Fuzzy Sets Syst. 27, 275–289 (1989)MathSciNetCrossRef
Zadeh, L.A., Abbasov, A.M., Yager, R.R., Shahbazova, S.H.N., Reformat, M.Z.: Recent developments and new directions in soft computing. Springer, Berlin (2014)MATHCrossRef
Metadaten
Titel
Forecasting Global Growth in an Uncertain Environment
verfasst von
Nigar A. Abdullayeva
Copyright-Jahr
2015
Buch
Scientific Methods for the Treatment of Uncertainty in Social Sciences

Print ISBN: 978-3-319-19703-6

Electronic ISBN: 978-3-319-19704-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-19704-3_13