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01.12.2019 | Ausgabe 8/2019

Automatic Control and Computer Sciences 8/2019

Forecasting the State of Components of Smart Grids for Early Detection of Cyberattacks

Zeitschrift:
Automatic Control and Computer Sciences > Ausgabe 8/2019
Autor:
D. S. Lavrova
Wichtige Hinweise
Translated by K. Lazarev

Abstract

The author proposes an approach for predicting the state of Smart Grid components, which is based on a combination of the mathematical techniques of the Kalman filter and machine learning. Prediction of the state will make it possible to detect cyberattacks implemented against a Smart Grid at an early stage.

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Literatur
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