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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Formulations for Robust Design and Inverse Robust Design

verfasst von : Alberto Clarich, Rosario Russo

Erschienen in: Uncertainty Management for Robust Industrial Design in Aeronautics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The classical approach to solve a Robust Design Optimization problem is based on the definition of a multi-objective optimization problem, consisting generally in the optimization of the mean value of the performances and on the minimization of their standard deviation.

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Literatur
1.
Li, W., Padula, S.: Performance trades study for robust airfoil shape optimisation. In: 21th Applied Aerodynamics Conference, AIAA-2003-3790
2.
Clarich, A., Pediroda, V.: Robust design applications with modeFRONTIER, applying NODESIM-CFD tools. In: NODESIM-CFD Workshop on Quantification of CFD Uncertainties. Bruxelles, 29–30 Oct 2009
3.
Clarich, A., Russo, R., Magnino, N.: Reliability-based robust design optimization using polynomial chaos expansion for aeronautical applications. In: UMRIDA Workshop on RDO. Bruxelles, 20–21 Sept 2016
4.
Clarich, A., Marchi, M., Russo, R.: Reliability-based optimization applying polynomial chaos expansion. In: 6th European Conference on Computational Fluid Dynamics (ECFD VI). Barcelona (Spain), July 20–25, 2014
5.
Fu, Y.: Robust design framework for IIHS rear impact, modeFRONTIER users’meeting. Trieste, 28 Sept 2006
6.
Clarich, A., Carriglio, M.: modeFRONTIER for Virtual Design and Optimization of Compact Heat Exchangers, SAE Conference, 2014-01-2406 (2014)
7.
Clarich, A., Russo, R.: Innovative methodologies for robust design optimization with large number of uncertainties using modefrontier. In: Proceedings of the International conference on Evolutionary and Deterministic Methods for Design Optimization and Control with Applications to Industrial and Societal Problems, EUROGEN, pp. 233–240. (2015)
Metadaten
Titel
Formulations for Robust Design and Inverse Robust Design
verfasst von
Alberto Clarich
Rosario Russo
Copyright-Jahr
2019
Buch
Uncertainty Management for Robust Industrial Design in Aeronautics

Print ISBN: 978-3-319-77766-5

Electronic ISBN: 978-3-319-77767-2

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-77767-2_49

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