Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
The Design of the Seventh Answer Set Programming Competition Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Foundations for a Probabilistic Event Calculus

verfasst von : Fabio Aurelio D’Asaro, Antonis Bikakis, Luke Dickens, Rob Miller

Erschienen in: Logic Programming and Nonmonotonic Reasoning

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

We present PEC, an Event Calculus (EC) style action language for reasoning about probabilistic causal and narrative information. It has an action language style syntax similar to that of the EC variant \(\mathcal {M}\)odular-\(\mathcal {E}\). Its semantics is given in terms of possible worlds which constitute possible evolutions of the domain, and builds on that of Epistemic Functional EC (EFEC). We also describe an ASP implementation of PEC and show the sense in which this is sound and complete.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel A Hasse Diagram for Weighted Sceptical Semantics with a Unique-Status Grounded Semantics
Nächstes Kapitel Contextual Reasoning: Usually Birds Can Abductively Fly
Fußnoten
1
i.e. Taking literals as propositions, there is no state that is a classical Herbrand model of both \(\theta \) and \(\theta '\).
 
Literatur
1.
Bacchus, F., Halpern, J.Y., Levesque, H.J.: Reasoning about noisy sensors and effectors in the situation calculus. Artif. Intell. 111(1), 171–208 (1999)MathSciNetCrossRefMATH
2.
Baral, C., Tran, N., Tuan, L.C.: Reasoning about actions in a probabilistic setting. In: AAAI/IAAI, pp. 507–512 (2002)
3.
4.
5.
Iocchi, L., Lukasiewicz, T., Nardi, D., Rosati, R.: Reasoning about actions with sensing under qualitative and probabilistic uncertainty. TOCL 10(1), 1–39 (2009)MathSciNetCrossRef
6.
Kowalski, R., Sergot, M.: A logic-based calculus of events. In: Schmidt, J.W., Thanos, C. (eds.) Foundations of Knowledge Base Management, pp. 23–55. Springer, Heidelberg (1989)CrossRef
7.
Lifschitz, V., Turner, H.: Splitting a logic program. In: ICLP, pp. 23–37 (1994)
8.
Ma, J., Miller, R., Morgenstern, L., Patkos, T.: An epistemic event calculus for asp-based reasoning about knowledge of the past, present and future. In: LPAR-19, vol. 26, pp. 75–87 (2014)
9.
Paris, J.B.: The Uncertain Reasoner’s Companion: A Mathematical Perspective, vol. 39. Cambridge University Press, Cambridge (2006)MATH
10.
11.
Skarlatidis, A., Artikis, A., Filippou, J., Paliouras, G.: A probabilistic logic programming event calculus. TPLP 15, 213–245 (2015)
12.
Skarlatidis, A., Paliouras, G., Artikis, A., Vouros, G.A.: Probabilistic event calculus for event recognition. ACM Trans. Comput. Logic 16(2), 11:1–11:37 (2015)MathSciNetCrossRefMATH
Metadaten
Titel
Foundations for a Probabilistic Event Calculus
verfasst von
Fabio Aurelio D’Asaro
Antonis Bikakis
Luke Dickens
Rob Miller
Copyright-Jahr
2017
Buch
Logic Programming and Nonmonotonic Reasoning

Print ISBN: 978-3-319-61659-9

Electronic ISBN: 978-3-319-61660-5

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-61660-5_7