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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

FPGA Based Face Detection Using Local Ternary Pattern Under Variant Illumination Condition

verfasst von : Jin Young Byun, Jae Wook Jeon

Erschienen in: Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This paper presents the design and implementation of real-time face detection using Local Ternary Pattern (LTP). First, an input image is transferred by the Camlink interface and the image is then downscaled for face detection. A tree-structured cascade of classifiers is used for face detection. We implemented the proposed hardware architecture on a Xilinx Virtex-7 FPGA and the processing speed was adjusted to the frame rate of the camera. The size of the input images is 640 × 480 (VGA) and a larger size can be used without performance loss.

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Metadaten
Titel
FPGA Based Face Detection Using Local Ternary Pattern Under Variant Illumination Condition
verfasst von
Jin Young Byun
Jae Wook Jeon
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Print ISBN: 978-981-10-7604-6

Electronic ISBN: 978-981-10-7605-3

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7605-3_60

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    Bildnachweise