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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Frame-to-Frame Visual Odometry: The Importance of Local Transformations

verfasst von : Aleksander Kostusiak

Erschienen in: Proceedings of the 10th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2017

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Trajectory estimation is of pivotal importance for mobile robots. Visual Odometry (VO) allows localizing a robot from passive vision data in frame-to-frame fashion. The VO problem can be solved in different ways, hence an evaluation of these algorithms in the context of real benchmark data is interesting. We focus on feature-based n-point methods based on RGB images. These methods used in monocular vision allow for camera rotation estimation, but only a few of them provide translation estimates up to the unknown scale. In the context of the use of commodity RGB-D cameras, we also compare these methods with the Kabsch algorithm, which uses full depth information.

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Literatur
1.
Engel, J., Sturm, J., Cremers, D.: Semi-dense visual odometry for a monocular camera. In: IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) (2013)
2.
Schmidt, A., Kraft, M., Fularz, M., Domagala, Z.: Comparative assessment of point feature detectors and descriptors in the context of robot navigation. J. Autom. Mob. Rob. Intell. Syst. 7(1), 11–20 (2013)
3.
Nistér, D.: An efficient solution to the five-point relative pose problem. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 26, 756–770 (2004)CrossRef
4.
Nistér, D.: An efficient solution to the five-point relative pose problem, In: Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2003), vol. 2, pp. 195–202 (2003)
5.
6.
Belter, D., Nowicki, M., Skrzypczyński, P.: On the performance of pose-based RGB-D visual navigation systems. In: Computer Vision – ACCV 2014. LNCS, vol. 9004, pp. 407–423. Springer (2015)
7.
Hartmann, W., Havlena, M., Schindler, K.: Visual gyroscope for accurate orientation estimation. In: Proceedings of the 2015 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2015), pp. 286–293. IEEE Computer Society, Washington, DC (2015)
8.
9.
Kneip, L., Furgale, P.: OpenGV: a unified and generalized approach to real-time calibrated geometric vision. In: Proceedings of The IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), Hong Kong, China (2014)
10.
Kostusiak, A.: The comparison of keypoint detectors and descriptors for registration of RGB-D data. In: Szewczyk, R. et al. (eds.) Challenges in Automation, Robotics and Measurement Techniques. AISC, vol. 440, pp. 609–622. Springer (2016)
11.
Davison, A.J., Murray, D.W.: Simultaneous localisation and map-building using active vision. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 24(7), 865–880 (2002)CrossRef
12.
Fraundorfer, F., Scaramuzza, D.: Visual odometry: Part I the first 30 years and fundamentals. IEEE Rob. Autom. Mag. 18(4), 80–92 (2011)CrossRef
13.
Fraundorfer, F., Scaramuzza, D.: Visual odometry: Part II matching, robustness and applications. IEEE Rob. Autom. Mag. 19(2), 78–90 (2012)CrossRef
14.
Murphy, L., Morris, T., Fabrizi, U., Warren, M., Milford, M., Upcroft, B., Bosse, M., Corke, P.: Experimental comparison of odometry approaches. In: Experimental Robotics: The 13th International Symposium on Experimental Robotics. Springer Tracts in Advanced Robotics, vol. 88, pp. 877–890 (2013)
15.
Warren, M., McKinnon, D., He, H., Upcroft, B.: Unaided stereo vision based pose estimation. In: Australasian Conference on Robotics and Automation, Brisbane, ARAA (2010)
16.
Longuet-Higgins, H.: Readings in Computer Vision: Issues, Problems, Principles, and Paradigms. Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco (1987)
17.
Hartley, R.: In defense of the eight-point algorithm. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (PAMI) 19(6), 580–593 (1997)CrossRef
18.
Kneip, L., Siegwart, R., Pollefeys, M.: Finding the exact rotation between two images independently of the translation. In: Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV) (2012)
19.
Sturm, J., Engelhard, N., Endres, F., Burgard, W., Cremers, D., A benchmark for the evaluation of RGB-D SLAM systems. In: Proceedings of the IEEE RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, Vilamoura, pp. 573–580 (2012)
20.
Kraft, M., Nowicki, M., Schmidt, A., Fularz, M., Skrzypczyński, P.: Toward evaluation of visual navigation algorithms on RGB-D data from the first- and second-generation Kinect. Mach. Vis. Appl. 28(1), 61–74 (2017)CrossRef
21.
Schmidt, A., Kraft, M., Fularz, M., Domagala, Z.: The registration system for the evaluation of indoor visual SLAM and odometry algorithms. J. Autom. Mob. Rob. Intell. Syst. 7(2), 46–51 (2013)
22.
Kabsch, W.: A solution for the best rotation to relate two sets of vectors. Acta Crystallogr. 32, 922 (1976)CrossRef
23.
Kabsch, W.: A discussion of the solution for the best rotation to relate two sets of vectors. Acta Crystallogr. A34, 827–828 (1978)CrossRef
24.
Metadaten
Titel
Frame-to-Frame Visual Odometry: The Importance of Local Transformations
verfasst von
Aleksander Kostusiak
Copyright-Jahr
2018
Buch
Proceedings of the 10th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2017

Print ISBN: 978-3-319-59161-2

Electronic ISBN: 978-3-319-59162-9

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-59162-9_37