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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

13. Frequency and Energy Tracking

verfasst von : Jérôme Sueur

Erschienen in: Sound Analysis and Synthesis with R

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Frequency variations according to time can be estimated by tracking specific features along time. Solutions are proposed to follow the time variation of the dominant frequency, the fundamental frequency, and speech formants. The Hilbert analytic signal and the zero-crossing method are shown to estimate the instantaneous frequency, and the Teager-Kaiser energy operator is described to track energy variations.
Audio files:Pipistrellus_​kuhlii.​wavtheremin.​wavhello.​wavtico.​wavsheep.​wav

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Literatur
Boersma P (1993) Accurate short-term analysis of the fundamental frequency and the harmonics-to-noise ratio of a sampled sound. In: Proceedings of the Institute of Phonetic Sciences, Amsterdam, vol 17, pp 97–110
Kaiser JF (1990) On a simple algorithm to calculate the “energy” of a signal. In: International conference on acoustics, speech, and signal processing, ICASSP-90, pp 381–384
Kvedalen E (2003) Signal processing using the Teager energy operator and other nonlinear operators. Master’s thesis, Department of Informatics, University of Oslo
Mbu Nyamsi RG, Aubin T, Bremond JC (1994) On the extraction of some time dependent parameters of an acoustic signal by means of the analytic signal concept. Its application to animal sound study. Bioacoustics 5:187–203
Metadaten
Titel
Frequency and Energy Tracking
verfasst von
Jérôme Sueur
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Sound Analysis and Synthesis with R

Print ISBN: 978-3-319-77645-3

Electronic ISBN: 978-3-319-77647-7

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-77647-7_13