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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Fuzzy-AI Models for Optimization of Complex System

verfasst von : Shaopei Lin

Erschienen in: Fuzzy-AI Model and Big Data Exploration

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

In our daily life, people will encounter plenty of practical problems, which are a series of complicated system with its explicit and implicit natures. As the volatility, uncertainty, complexity and ambiguity features of objective world.

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Literatur
1.
Lin, S. (1998). Fuzzy-AI model. In Proceedings of 2nd International Conference on Artificial Intelligence for Engineering (pp. 56–72), May 1998, Wuhan, China.
2.
Adeli, H., & Cheng, N. T. (1993). Integrated genetic algorithm for optimization of space structures. Journal of Aerospace Engineering, ASCE, 6(4), 315–328.CrossRef
3.
Shaopei, L., et al. (2012). Optimization studies of metro repair based on “FEMA-Fuzzy” model (I)—Theoretical studies. Journal of Optimization in Infrastructure Management, 24(2), 22–28. (in Chinese).
4.
Shaopei, L. (2005). On paradox of fuzzy modeling: Supervised learning for rectifying fuzzy membership function. Artificial Intelligence Review, 23, 395–405.CrossRef
Metadaten
Titel
Fuzzy-AI Models for Optimization of Complex System
verfasst von
Shaopei Lin
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Fuzzy-AI Model and Big Data Exploration

Print ISBN: 978-3-662-56337-3

Electronic ISBN: 978-3-662-56339-7

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-56339-7_7

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