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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fuzzy Property-Oriented Concept Lattices in Morphological Image and Signal Processing

verfasst von : Cristina Alcalde, Ana Burusco, Juan Carlos Díaz, Ramón Fuentes-González, Jesús Medina-Moreno

Erschienen in: Advances in Computational Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Fuzzy property-oriented concept lattices are a formal tool for modeling and processing incomplete information in information systems. This paper relates this theory to fuzzy mathematical morphology, which scope, for instance, is to process and analyze images and signals. Consequently, the theory developed in the concept lattice framework can be used in these particular settings.

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Metadaten
Titel
Fuzzy Property-Oriented Concept Lattices in Morphological Image and Signal Processing
verfasst von
Cristina Alcalde
Ana Burusco
Juan Carlos Díaz
Ramón Fuentes-González
Jesús Medina-Moreno
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Computational Intelligence

Print ISBN: 978-3-642-38681-7

Electronic ISBN: 978-3-642-38682-4

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-38682-4_28