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Erschienen in:
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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fuzzy Regression Model to Predict Daily Global Solar Radiation

verfasst von : Muhammad Irfan Yasin, Samsul Ariffin Abdul Karim, Mohd Tahir Ismail, Vaclav Skala

Erschienen in: Practical Examples of Energy Optimization Models

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

The Fuzzy regression model provides a good alternative to the standard regression model that existing in statistics as well as engineering based studies. In this study, a new fuzzy regression model is introduced by incorporating the crisp and the spreading for the fuzziness of the data. The fuzzy triangular number is employed to obtain the fuzzy regression equation, i.e. left and right fuzzy quadratic regression model. This model will be used to predict the amount of solar radiation received at Universiti Teknologi PETRONAS (UTP), Malaysia.

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Metadaten
Titel
Fuzzy Regression Model to Predict Daily Global Solar Radiation
verfasst von
Muhammad Irfan Yasin
Samsul Ariffin Abdul Karim
Mohd Tahir Ismail
Vaclav Skala
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Practical Examples of Energy Optimization Models

Print ISBN: 978-981-15-2198-0

Electronic ISBN: 978-981-15-2199-7

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-2199-7_1