Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Introduction Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Game Theory

verfasst von : Juan C. Burguillo

Erschienen in: Self-organizing Coalitions for Managing Complexity

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Game Theory (GT) is the formal study of conflict and cooperation among several agents, denoted as players, representing individuals, animals, computers, groups, firms, etc. The concepts of game theory provide a mathematical framework to formulate, structure, analyze, and understand such game scenarios, i.e., it provides useful mathematical models and tools to understand the possible strategies that agents may follow when competing or collaborating in games. The list of games to apply game theory is almost endless: entertaining games, political scenarios, competitions among firms, geopolitical issues between countries, and so on. This branch of applied mathematics is used nowadays in disciplines like economics, social sciences, biology, political science, international relations, computer science and philosophy among others.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Self-organization
Nächstes Kapitel Optimization Models with Coalitional Cellular Automata
Fußnoten
1
The model can be applied to different species or even to males at the same specie.
 
2
Remember that a Nash equilibrium is a game equilibrium where it is not rational for any player to deviate from the present strategy they are applying.
 
Literatur
1.
2.
Axelrod, R.: The Evolution of Cooperation. Basic Books, New York (1984)MATH
3.
Axelrod, R.: An evolutionary approach to norms. Am. Polit. Sci. Rev. 80(4), 1095–1111 (1986)CrossRef
4.
Bachrach, Y., Rosenschein, J.S.: Coalitional skill games. In: Proceedings of the 7th International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS’08), pp. 1023–1030. Estoril, Portugal (2008)
5.
Binmore, K.: Fun and Games: A Text on Game Theory. D.C. Heath and Company, Lexington (1992)MATH
6.
Chalkiadakis, G., Elkind, E., Markakis, E., Polukarov, M., Jennings, N.: Cooperative games with overlapping coalitions. J. Artif. Intell. Res. (JAIR) 39, 179–216 (2010)MathSciNetMATH
7.
Colman, A.M.: Game Theory and Experimental Games. Pergamon Press, Oxford (1982)
8.
Colman, A.M.: Cooperation, psychological game theory, and limitations of rationality in social interaction. Behav. Brain Sci. 26(02), 139–153 (2003)
9.
Dawkins, R.: The Selfish Gene. Oxford University Press, Oxford (1976)
10.
Farinelli, A., Bicego, M., Ramchurn, S., Zucchelli, M.: C-link: a hierarchical clustering approach to large-scale near-optimal coalition formation. In: Proceedings of the Twenty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI, pp. 106–112 (2013)
11.
Fudenberg, D., Levine, D.K.: The Theory of Learning in Games. MIT Press, Cambridge (1998)MATH
12.
Gintis, H.: Behavioral game theory and contemporary economic theory. Anal. Krit. 27(1), 48–72 (2005)
13.
Gardner, M.: Mathematical games the fantastic combinations of John Conway’s new solitaire game “life”. Sci. Am. 223, 120–123 (1970)CrossRef
14.
Gleizes, M.P., Camps, V., Glize, P.: A theory of emergent computation based on cooperative self-organisation for adaptive artificial systems. In: Fourth European Congress of Systems Science, Valencia (1999)
15.
Gruszczyk, W., Kwasnicka, H.: Coalition Formation in multi-agent systems; an evolutionary approach. In: International Multiconference on Computer Science and Information Technology (IMCSIT 2008), pp. 125–130 (2008)
16.
Gunnthorsdottir, A., Houser, D., McCabe, K.: Dispositions, history and contributions in public goods experiments. J. Econ. Behav. Organ. 62(2), 304–315 (2007)CrossRef
17.
Keinanen, H.: Simulated annealing for multi-agent coalition formation. In: Proceedings of the Third KES International Symposium on Agent and Multi-agent Systems: Technologies and Applications, KES-AMSTA 09, pp. 30-39. Springer, Berlin/Heidelberg (2009)
18.
19.
Li, X.: Improving multi-agent coalition formation in complex environments. Doctoral Dissertation, The University of Nebraska-Lincoln (2007)
20.
Li, Z., Xu, B., Yang, L., Chen, J., Li, K.: Quantum evolutionary algorithm for multi-robot coalition formation. In: Proceedings of the first ACM/SIGEVO Summit on Genetic and Evolutionary Computation, pp. 295–302. Shanghai, China (2009)
21.
Mauro, N.D., Basile, T.M.A., Ferilli, S., Esposito, F.: Coalition structure generation with grasp. In: Proceedings of the 14th International Conference on Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications, AIMSA 10, pp. 111–120. Springer, Berlin/Heidelberg (2010)
22.
Maynard-Smith, J., Price, G.: The logic of animal conflicts. Nature 246, 15–18 (1973)CrossRefMATH
23.
Maynard-Smith, J.: Evolution and the Theory of Games. Cambridge University Press, Cambridge (1982)CrossRefMATH
24.
25.
Nowak, M.: Evolutionary Dynamics: Exploring the Equations of Life, pp. 152–154. Harvard University Press, Cambridge (2006)MATH
26.
Nowak, M.A.: Five rules for the evolution of cooperation. Science 314, 1560–1563 (2006)CrossRef
27.
Nowak, M.A., Sigmund, K.: Tit for tat in heterogenous populations. Nature 355(6016), 250–253 (1992)CrossRef
28.
Nowak, M.A., Sigmund, K.: Evolution of indirect reciprocity by image scoring. Nature 393, 573–577 (1998)CrossRef
29.
Perc, M., Szolnoki, A.: Coevolutionary games - a mini review. BioSystems 99, 109–125 (2010)CrossRef
30.
Pynadath, D., Tambe, M.: The communicative multiagent team decision problem: analyzing teamwork theories and models. J. Artif. Intell. Res. 16, 389–423 (2002)MathSciNetMATH
31.
Rahwan, T., Michalak, T.P., Wooldridge, M., Jennings, N.R.: Coalition structure generation: a survey. Artif. Intell. 229, 139–174 (2015)MathSciNetCrossRefMATH
32.
Sandholm, T.: Distributed rational decision making. Multiagent Systems, pp. 201–258. The MIT Press, Cambridge (1999)
33.
Sen, S., Dutta, P.: Searching for optimal coalition structures. In: ICMAS00: Sixth International Conference on Multi-Agent Systems, pp. 286-292 (2000)
34.
35.
Shen, Y., Guo, B., Wang, D.: Optimal coalition structure based on particle swarm optimization algorithm in multi-agent system. In: The Sixth World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA 2006), pp. 2494–2497 (2006)
36.
von Neumann, J., Morgenstern, O.: The Theory of Games and Economic Behavior. Princeton University Press, Princeton (1947)MATH
37.
Yang, J., Luo, Z.: Coalition formation mechanism in multi-agent systems based on genetic algorithms. Appl. Soft Comput. 7(2), 561–568 (2007)CrossRef
Metadaten
Titel
Game Theory
verfasst von
Juan C. Burguillo
Copyright-Jahr
2018
Buch
Self-organizing Coalitions for Managing Complexity

Print ISBN: 978-3-319-69896-0

Electronic ISBN: 978-3-319-69898-4

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-69898-4_7