Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Introduction Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Gaussian Statistics — An Overview

verfasst von : J.W. McPherson

Erschienen in: Reliability Physics and Engineering

Verlag: Springer US

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

The Gaussian distribution (normal or bell-shaped distribution) is a widely used statistical distribution and it is generally used as the foundation for statistical quality control. Simply measuring the time-zero values of a parameter (resistor values, mechanical tolerances, children heights, class grades on a test, etc.) can result in a distribution of values which can be described by a normal distribution.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Time-To-Failure Modeling
Nächstes Kapitel Time-To-Failure Statistics
Fußnoten
1
Mean can be estimated: \(x_{50} = \sum\limits_{i = 1}^N {x_i } /N\), where N is the sample size.
 
2
Standard deviation can be estimated: \(\sigma = \left[ {\sum\limits_{i = 1}^N {(x_i - x_{50} )^2 } /(N - 1)} \right]^{1/2} .\)
 
3
A more precise value is 15.87%.
 
4
One gm-f equals 9.8×10−3 Newton.
 
5
A cumulative probability of exactly F=1 cannot be plotted. Therefore, in order to ensure that all 25 data points can be plotted, then an unbiased estimate of the cum F is needed. In reliability physics and engineering, Eq. (5.4) is generally used.
 
Literatur
Ash, C.: The Probability Tutoring Book, IEEE Press, (1993).
Bowker, A. and G. Lieberman: Engineering Statistics, Prentice-Hall Publishing, (1972).
Dixon, W. and F. Massey: Introduction to Statistical Analysis, McGraw-Hill Book Co., (1957).
Fowler, J., L. Cohen and P. Jarvis: Practical Statistics for Field Biology, John Wiley & Sons, (1998).
Larsen, R.: Engineering with EXCEL, 2nd Ed., Pearson/Prentice Hall Publishing, (2005).
Miller, I. and J. Freund: Probability and Statistics for Engineers, Prentice Hall Publishing, (1977).
Metadaten
Titel
Gaussian Statistics — An Overview
verfasst von
J.W. McPherson
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer US
Buch
Reliability Physics and Engineering

Print ISBN: 978-1-4419-6347-5

Electronic ISBN: 978-1-4419-6348-2

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6348-2_5

Neuer Inhalt

    Bildnachweise