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03.01.2018

Generalized spatial autocorrelation in a panel-probit model with an application to exporting in China

Zeitschrift:
Empirical Economics
Autoren:
Badi H. Baltagi, Peter H. Egger, Michaela Kesina
Wichtige Hinweise
This paper is prepared for the special issue of Empirical Economics, honoring the contributions of Ingmar R. Prucha in econometrics. We are grateful to the editor in charge (Giuseppe Arbia) and an anonymous reviewer for helpful comments on an earlier version of the manuscript.

Abstract

This paper proposes a generalized spatial panel-data probit model with spatial autocorrelation of the dependent variable, the time-invariant individual shocks, and the remainder disturbances. It proposes its estimation with a Bayesian Markov chain Monte Carlo procedure. Simulation results show that the proposed estimation method performs well in small- to medium-sized samples. This method is then applied to the analysis of export-market participation of 1451 Chinese firms between 2002 and 2006 in the prefecture-level city of Wenzhou in the province of Zhejiang. Empirical results show that two of the three forms of the hypothesized spatial autocorrelation are significant, namely the spatial lag for the dependent variable and the time-invariant firm-specific shocks, but not the time-variant shocks. Ignoring any of these significant spatial effects would lead to misspecification.

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