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Erschienen in:
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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Generating Sequential Space-Filling Designs Using Genetic Algorithms and Monte Carlo Methods

verfasst von : Karel Crombecq, Tom Dhaene

Erschienen in: Simulated Evolution and Learning

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, the authors compare a Monte Carlo method and an optimization-based approach using genetic algorithms for sequentially generating space-filling experimental designs. It is shown that Monte Carlo methods perform better than genetic algorithms for this specific problem.

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Metadaten
Titel
Generating Sequential Space-Filling Designs Using Genetic Algorithms and Monte Carlo Methods
verfasst von
Karel Crombecq
Tom Dhaene
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Simulated Evolution and Learning

Print ISBN: 978-3-642-17297-7

Electronic ISBN: 978-3-642-17298-4

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-17298-4_8