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Erschienen in:
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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Generic versus Salient Region-Based Partitioning for Local Appearance Face Recognition

verfasst von : Hazım Kemal Ekenel, Rainer Stiefelhagen

Erschienen in: Advances in Biometrics

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, we investigate different partitioning schemes for local appearance-based face recognition. Five different salient region-based partitioning approaches are analyzed and they are compared to a generic partitioning scheme. Extensive experiments have been conducted on the AR, CMU PIE, FRGC, Yale B, and Extend Yale B face databases. The experimental results show that generic partitioning provides better performance than salient region-based partitioning schemes.

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Metadaten
Titel
Generic versus Salient Region-Based Partitioning for Local Appearance Face Recognition
verfasst von
Hazım Kemal Ekenel
Rainer Stiefelhagen
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Biometrics

Print ISBN: 978-3-642-01792-6

Electronic ISBN: 978-3-642-01793-3

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-01793-3_38