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Journal of Scientific Computing

Erschienen in:

01.08.2015

Gradient Recovery for the Crouzeix–Raviart Element

verfasst von: Hailong Guo, Zhimin Zhang

Erschienen in: Journal of Scientific Computing | Ausgabe 2/2015

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Abstract

A gradient recovery method for the Crouzeix–Raviart element is proposed and analyzed. The proposed method is based on local discrete least square fittings. It is proven to preserve quadratic polynomials and be a bounded linear operator. Numerical examples indicate that it can produce a superconvergent gradient approximation for both elliptic equations and Stokes equations. In addition, it provides an asymptotically exact posteriori error estimators for the Crouzeix–Raviart element.

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Titel: Gradient Recovery for the Crouzeix–Raviart Element
verfasst von: Hailong Guo
Zhimin Zhang
Publikationsdatum: 01.08.2015
Verlag: Springer US
Erschienen in: Journal of Scientific Computing / Ausgabe 2/2015
Print ISSN: 0885-7474
Elektronische ISSN: 1573-7691
DOI: https://doi.org/10.1007/s10915-014-9939-5

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