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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Graphen und Netze

verfasst von : Sebastian Dörn

Erschienen in: Programmieren für Ingenieure und Naturwissenschaftler

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Graphen sind mathematische Modelle für verschiedene Netze wie beispielsweise Verkehrsnetze, Computernetze, Schaltnetze, Molekülstrukturen oder für Planungsablaufpläne. Ein Graph besteht aus genau zwei Objekten, den Knoten (z. B. Städte, Computer) und den Kanten (z. B. Straßen, Leitungen) zwischen zwei Knoten. Die Kanten können dabei gerichtet oder ungerichtet sein. Der Schwerpunkt in der Graphentheorie liegt in der Untersuchung von Eigenschaften von Graphen. Die Methoden der Graphentheorie werden in der Praxis in vielen verschiedenen Bereichen angewandt. Der Grund ist, dass Netze ein sehr anschauliches Bild komplexer Zusammenhänge liefern und Bestandteil vieler Optimierungsprobleme sind.
Graphen haben neben diesen Anwendungen aus dem Bereich der Informationsverarbeitung auch Bedeutung in der E-Technik (z. B. Kirchhoff’sche Gesetze), in der Mechanik (z. B. Gittergenerierung von FEM-Systemen) oder in der Chemie (z. B. Anzahl der Isomere einer chemischen Verbindung – Molekülstrukturen bei gleicher chemischer Zusammensetzung). Auch im Alltag, bei der Nutzung eines Routenplaners oder des Mobiltelefons nutzen wir diese mathematischen Konzepte und die zugehörigen graphentheoretischen Algorithmen.

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Fußnoten
1
Einen sehr guten Einstieg in das Thema Graphentheorie bietet das kompakte Buch [1]. Weiterführende Lehrbücher zur algorithmischen Graphentheorie sind [2], [3] oder [4]. Einen Überblick über Algorithmen für NP-schwere Graphenprobleme findet der Leser in [5]. Viele Graphenprobleme lassen sich auch in den Bereich der kombinatorischen Optimierung einordnen, hierzu ist das Buch [6] sehr zu empfehlen. Ein Kapitel zu Graphalgorithmen und Java findet man beispielsweise auch in den beiden Lehrbüchern [7] und [8]. Ein ausgezeichnetes umfassendes Handbuch zur Graphentheorie bietet das englischsprachige Buch [9]. Von den beiden Autoren gibt es auch noch das Lehrbuch [10] zu Anwendungen zur Graphentheorie.
 
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Tittmann, P. (2011). Graphentheorie. Hanser. Tittmann, P. (2011). Graphentheorie. Hanser.
2.
Zurück zum Zitat Turau, V. (2009). Algorithmische Graphentheorie. Oldenbourg. Turau, V. (2009). Algorithmische Graphentheorie. Oldenbourg.
3.
Zurück zum Zitat Krumke, S.O., Noltemeier, H. (2012). Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen. Springer Vieweg. Krumke, S.O., Noltemeier, H. (2012). Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen. Springer Vieweg.
4.
Zurück zum Zitat Schöning, U. (2001). Algorithmik. Spektrum. Schöning, U. (2001). Algorithmik. Spektrum.
5.
Zurück zum Zitat Gurski, F., Rothe, I., Rothe, J., Wanke, E. (2010). Exakte Algorithmen für schwere Graphenprobleme. Springer. Gurski, F., Rothe, I., Rothe, J., Wanke, E. (2010). Exakte Algorithmen für schwere Graphenprobleme. Springer.
6.
Zurück zum Zitat Korte, B., Vygen, J. (2012). Kombinatorische Optimierung. Springer Spektrum. Korte, B., Vygen, J. (2012). Kombinatorische Optimierung. Springer Spektrum.
7.
Zurück zum Zitat Lang, H.W. (2012). Algorithmen in Java. Oldenbourg. Lang, H.W. (2012). Algorithmen in Java. Oldenbourg.
8.
Zurück zum Zitat Saake, G., Sattler, K-U. (2012). Algorithmen und Datenstrukturen (in Java). dpunkt. Saake, G., Sattler, K-U. (2012). Algorithmen und Datenstrukturen (in Java). dpunkt.
9.
Zurück zum Zitat Gross, J., Yellen, J. (2004). Handbook of Graph Theory. CRC Press. Gross, J., Yellen, J. (2004). Handbook of Graph Theory. CRC Press.
10.
Zurück zum Zitat Gross, J., Yellen, J. (1999). Graph Theory and its Applications. CRC Press. Gross, J., Yellen, J. (1999). Graph Theory and its Applications. CRC Press.
Metadaten
Titel
Graphen und Netze
verfasst von
Sebastian Dörn
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-54176-0_5