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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Gray-Level Feature Based Approach for Correspondence Matching and Elimination of False Matches

verfasst von : R. Akshaya, Hema P. Menon

Erschienen in: Proceedings of the International Conference on ISMAC in Computational Vision and Bio-Engineering 2018 (ISMAC-CVB)

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Matching of interest points (feature points) is a basic and very essential step for many image processing applications. Depending on the accuracy of the matches, the quality of the final application is decided. There are various methods proposed to tackle the problem of correspondence matching. In this paper, a method that makes use of the textural features, mainly gray-level features with respect to a pixel’s neighborhood has been discussed for point matching with an emphasis on its use for image registration. Feature points are obtained from the images under consideration using SURF and are matched using gray-level features. Then, the false matches are removed using a graph-based approach.

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Metadaten
Titel
Gray-Level Feature Based Approach for Correspondence Matching and Elimination of False Matches
verfasst von
R. Akshaya
Hema P. Menon
Copyright-Jahr
2019
Buch
Proceedings of the International Conference on ISMAC in Computational Vision and Bio-Engineering 2018 (ISMAC-CVB)

Print ISBN: 978-3-030-00664-8

Electronic ISBN: 978-3-030-00665-5

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-00665-5_28

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    Bildnachweise