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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Handwritten Character Recognition in the Air by Using Leap Motion Controller

verfasst von : Kazuki Tsuchida, Hidetoshi Miyao, Minoru Maruyama

Erschienen in: HCI International 2015 - Posters’ Extended Abstracts

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In order to develop a system which can precisely and quickly recognize handwritten characters in the air by using a Leap Motion Controller, we propose the following method: (1) A user has to register handwritten characters as template patterns before use. Each pattern is represented by a sequence of motion vectors calculated by using adjacent sampling data. (2) In the recognition phase, an input pattern is represented in the same method as above. The input pattern is compared with each of the registered template patterns by using DP matching and we can obtain a distance (degree of similarity) between them. Our system outputs the character class corresponding to the pattern with a minimum distance as a recognition result. In our experiments for recognition of 46 Japanese hiragana characters and 26 alphabets, a high average recognition rate of 86.7 % and a short average processing time of 196 ms were obtained.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Kratz, S., Aumi, T.: AirAuth: evaluating in-air hand gestures for authentication. In: MobileHCI 2014 (2014) Kratz, S., Aumi, T.: AirAuth: evaluating in-air hand gestures for authentication. In: MobileHCI 2014 (2014)
2.
Zurück zum Zitat Bashir, M., Scharfenberg, G., Kempf, J.: Person authentication by handwriting in air using a biometric smart pen device. In: BIOSIG 2011, pp. 219–226 (2011) Bashir, M., Scharfenberg, G., Kempf, J.: Person authentication by handwriting in air using a biometric smart pen device. In: BIOSIG 2011, pp. 219–226 (2011)
3.
Zurück zum Zitat Vikram, S., Li, L., Russell, S.: Handwriting and gestures in the air, recognizing on the fly. In: CHI 2013 Extended Abstracts (2013) Vikram, S., Li, L., Russell, S.: Handwriting and gestures in the air, recognizing on the fly. In: CHI 2013 Extended Abstracts (2013)
Metadaten
Titel
Handwritten Character Recognition in the Air by Using Leap Motion Controller
verfasst von
Kazuki Tsuchida
Hidetoshi Miyao
Minoru Maruyama
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-21380-4_91

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