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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

14. Harmony Search

verfasst von : Ke-Lin Du, M. N. S. Swamy

Erschienen in: Search and Optimization by Metaheuristics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Harmony search and melody search are population-based metaheuristic optimization techniques inspired by the improvisation process of music players or group improvisation. They represent the vertical aspect and the horizontal aspect of music space.

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Literatur
1.
Al-Betar MA, Doush IA, Khader AT, Awadallah MA. Novel selection schemes for harmony search. Appl Math Comput. 2012;218:6095–117.MATH
2.
Ashrafi SM, Dariane AB. A novel and effective algorithm for numerical optimization: melody search. In: Proceedings of the 11th international conference on hybrid intelligent systems (HIS), Malacca, Malaysia, Dec 2011. p. 109–114.
3.
Ashrafi SM, Dariane AB. Performance evaluation of an improved harmony search algorithm for numerical optimization: melody Search (MS). Eng Appl Artif Intell. 2013;26:1301–21.CrossRef
4.
5.
Chakraborty P, Roy GG, Das S, Jain D, Abraham A. An improved harmony search algorithm with differential mutation operator. Fundamenta Informaticae. 2009;95(4):401–26.MathSciNetMATH
6.
Das S, Mukhopadhyay A, Roy A, Abraham A, Panigrahi BK. Exploratory power of the harmony search algorithm: analysis and improvements for global numerical optimization. IEEE Trans Syst Man Cybern Part B. 2011;41(1):89–106.CrossRef
7.
Fesanghary M, Mahdavi M, Minary-Jolandan M, Alizadeh Y. Hybridizing harmony search algorithm with sequential quadratic programming for engineering optimization problems. Comput Methods Appl Mech Eng. 2008;197:3080–91.CrossRefMATH
8.
Geem ZW, Tseng C, Park Y. Harmony search for generalized orienteering problem: best touring in China. In: Wang L, Chen K, Ong Y editors. Advances in natural computation, vol. 3412 of Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer; 2005. p. 741–750.
9.
Geem ZW, Kim JH, Loganathan GV. A new heuristic optimization algorithm: harmony search. Simulation. 2001;76(2):60–8.CrossRef
10.
Geem ZW, Kim JH, Loganathan GV. Harmony search optimization: application to pipe network design. Int J Model Simul. 2002;22:125–33.
11.
Geem ZW. Novel derivative of harmony search algorithm for discrete design variables. Appl Math Comput. 2008;199(1):223–30.MathSciNetMATH
12.
13.
Geem ZW, Sim K-B. Parameter-setting-free harmony search algorithm. Appl Math Comput. 2010;217(8):3881–9.MathSciNetMATH
14.
Hasannebi O, Erdal F, Saka MP. Adaptive harmony search method for structural optimization. ASCE J Struct Eng. 2010;136(4):419–31.CrossRef
15.
Karimi M, Askarzadeh A, Rezazadeh A. Using tournament selection approach to improve harmony search algorithm for modeling of proton exchange membrane fuel cell. Int J Electrochem Sci. 2012;7:6426–35.
16.
Khalili M, Kharrat R, Salahshoor K, Sefat MH. Global dynamic harmony search algorithm: GDHS. Appl Math Comput. 2014;228:195–219.MathSciNet
17.
Lee KS, Geem ZW. A new structural optimization method based on the harmony search algorithm. Comput Struct. 2004;82:781–98.CrossRef
18.
Lee KS, Geem ZW. A new meta-heuristic algorithm for continuous engineering optimization: harmony search theory and practice. Comput Methods Appl Mech Eng. 2005;194:3902–33.CrossRefMATH
19.
Mahdavi M, Fesanghary M, Damangir E. An improved harmony search algorithm for solving optimization problems. Appl Math Comput. 2007;188(2):1567–79.MathSciNetMATH
20.
Maheri MR, Narimani MM. An enhanced harmony search algorithm for optimum design of side sway steel frames. Comput Struct. 2014;136:78–89.CrossRef
21.
Mohammed EA. An improved global-best harmony search algorithm. Appl Math Comput. 2013;222:94–106.MATH
22.
Mora-Gutierrez RA, Ramirez-Rodriguez J, Rincon-Garcia EA. An optimization algorithm inspired by musical composition. Artif Intell Rev. 2014;41:301–15.CrossRef
23.
24.
Pan QK, Suganthan PN, Liang JJ, Tasgetiren MF. A local-best harmony search algorithm with dynamic subpopulations. Eng Optim. 2010;42(2):101–17.CrossRef
25.
Pan QK, Suganthan PN, Tasgetiren MF, Liang JJ. A self-adaptive global best harmony search algorithm for continuous optimization problems. Appl Math Comput. 2010;216:830–48.MathSciNetMATH
26.
Wang CM, Huang YF. Self-adaptive harmony search algorithm for optimization. Expert Syst Appl. 2010;37:2826–37.CrossRef
27.
Yadav P, Kumar R, Panda SK, Chang CS. An intelligent tuned harmony search algorithm for optimization. Inf Sci. 2012;196:47–72.CrossRef
28.
Zou D, Gao L, Wu J, Li S. Novel global harmony search algorithm for unconstrained problems. Neurocomputing. 2010;73:3308–18.CrossRef
Metadaten
Titel
Harmony Search
verfasst von
Ke-Lin Du
M. N. S. Swamy
Copyright-Jahr
2016
Buch
Search and Optimization by Metaheuristics

Print ISBN: 978-3-319-41191-0

Electronic ISBN: 978-3-319-41192-7

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-41192-7_14

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