Hidden-Markov-Modelle

Im Bereich der Mustererkennung betrachtet man Signale häufig als das Produkt statistisch agierender Quellen. Das Ziel der Signalanalyse ist es daher, die statistischen Eigenschaften dieser angenommenen Signalquellen möglichst genau zu modellieren. Als Basis der Modellbildung stehen dabei lediglich die beobachteten Beispieldaten sowie einschränkende Annahmen über die Freiheitsgrade des Modells zur Verfügung. Das zu bestimmende Modell soll aber nicht nur die Generierung gewisser Daten möglichst exakt replizieren, sondern auch Ansatzpunkte zur Segmentierung der Signale in bedeutungstragende Einheiten liefern können.