2006 | OriginalPaper | Buchkapitel
Higher Order Flattening
verfasst von : Roman Leshchinskiy, Manuel M. T. Chakravarty, Gabriele Keller
Erschienen in: Computational Science – ICCS 2006
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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We extend the
flattening transformation,
which turns nested into flat data parallelism, to the full higher-order case, including lambda abstractions and data parallel arrays of functions. Our central observation is that flattening needs to transform the closures used to represent functional values. Thus, we use closure conversion before flattening and introduce
array closures
to represent arrays of functional values.