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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Hill-Climbing Behavior on Quantized NK-Landscapes

verfasst von : Matthieu Basseur, Adrien Goëffon

Erschienen in: Learning and Intelligent Optimization

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

This paper provides guidelines to design climbers considering a landscape shape under study. In particular, we aim at competing best improvement and first improvement strategies, as well as evaluating the behavior of different neutral move policies. Some conclusions are assessed by an empirical analysis on non-neutral (NK-) and neutral (quantized NK-) landscapes. Experiments show the ability of first improvement to explore rugged landscapes, as well as the interest of accepting neutral moves at each step of the search.

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Literatur
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2.
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3.
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Metadaten
Titel
Hill-Climbing Behavior on Quantized NK-Landscapes
verfasst von
Matthieu Basseur
Adrien Goëffon
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Learning and Intelligent Optimization

Print ISBN: 978-3-642-44972-7

Electronic ISBN: 978-3-642-44973-4

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-44973-4_22