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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Hybrid Image Retrieval in Digital Libraries

A Large Scale Multicollection Experimentation of Deep Learning Techniques

verfasst von : Jean-Philippe Moreux, Guillaume Chiron

Erschienen in: Digital Libraries for Open Knowledge

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

While digital heritage libraries historically took advantage of OCR to index their printed collections, the access to iconographic resources has not progressed in the same way, and the latter remain in the shadows. Today, it would be possible to make better use of these resources, especially by leveraging the illustrations recognized thanks to the OCR produced during the last two decades. This work presents an ETL (extract-transform-load) approach to this need, that aims to: Identify iconography wherever it may be found; Enrich the illustrations metadata with deep learning approaches; Load it all into a web app for hybrid image retrieval.

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Fußnoten
Literatur
1.
Datta, R., Joshi, D., Li, J., Wang J.: Image retrieval: ideas, influences, and trends of the new age. ACM Trans. Comput. Surv. (2008)
2.
3.
Picard, D., Gosselin, P.-H., Gaspard, M.-C.: Challenged in content-based image indexing of cultural heritage collections. IEEE Signal Process. Mag. Inst. Electr. Electron. Eng. 32(4), 95–102 (2015)
4.
Breiteneder, C., Horst, E.: Content-based image retrieval in digital libraries. In: Proceedings of Digital Libraries Conference, Tokyo, Japan (2000)
5.
Wan, G., Liu, Z.: Content-based information retrieval and digital libraries. Information Technology and Librairies, March 2008
6.
Szegedy, C., Vanhoucke, V., Ioffe, S., Shlens, J., Wojna, Z.: Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision, December 2015
7.
Pan, S., Yang, Q.: A survey on transfer learning. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 22(10), 1345–1359 (2010)CrossRef
8.
Viana, M., Nguyen, Q., Babrani, M.: Document embedded images classification. In: ICDAR (2017)
9.
10.
Karpathy, A., Fei-Fei, L.: Deep visual-semantic alignments for generating image descriptions. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 39(4) (2017)
11.
12.
Ginosar, S., Rakelly, K., Sachs, S., et al.: A century of portraits. A visual historical record of American high school yearbooks. In: Extreme Imaging Workshop, International Conference on Computer Vision, vol. 3 (2015)
13.
Freire, N., Robson, G., Howard, J.B., Manguinhas, H., Isaac, A.: Metadata aggregation: assessing the application of IIIF and sitemaps within cultural heritage. In: Kamps, J., Tsakonas, G., Manolopoulos, Y., Iliadis, L., Karydis, I. (eds.) TPDL 2017. LNCS, vol. 10450, pp. 220–232. Springer, Cham (2017). https://​doi.​org/​10.​1007/​978-3-319-67008-9_​18CrossRef
Metadaten
Titel
Hybrid Image Retrieval in Digital Libraries
verfasst von
Jean-Philippe Moreux
Guillaume Chiron
Copyright-Jahr
2018
Buch
Digital Libraries for Open Knowledge

Print ISBN: 978-3-030-00065-3

Electronic ISBN: 978-3-030-00066-0

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-00066-0_39