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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Hybrid Processing and Time-Frequency Analysis of ECG Signal

verfasst von : Ping Zhang, Chengyuan Tu, Xiaoyang Li, Yanjun Zeng

Erschienen in: Life System Modeling and Simulation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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A new simple approach basing on the histogram and genetic algorithm(GA) to efficiently detect QRS-T complexes of the ECG curve is described, so as to easily get the P-wave (when AF does not happen) or the f-wave (when AF happens). By means of signal processing techniques such as the power spectrum function, the auto-correlation function and cross-correlation function, two kinds of ECG signal when AF does or does not happen were successively analyzed, showing the evident differences between them.

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Metadaten
Titel
Hybrid Processing and Time-Frequency Analysis of ECG Signal
verfasst von
Ping Zhang
Chengyuan Tu
Xiaoyang Li
Yanjun Zeng
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-74771-0_6