Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

10.03.2020 | Special Issue Paper | Ausgabe 3/2020

International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR) 3/2020

Hyperkernel-based intuitionistic fuzzy c-means for denoising color archival document images

Zeitschrift:
International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR) > Ausgabe 3/2020
Autoren:
Walid Elhedda, Maroua Mehri, Mohamed Ali Mahjoub
Wichtige Hinweise

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

In this article, we have addressed the problem of denoising and enhancement of color archival handwritten document images by separating noise from text and background. Indeed, archival document images that originated from scanning or photographing paper documents are mainly digitized in full color mode. Thus, it is necessary to preserve and exploit color information when applying an enhancement method or a denoising technique. Thus, the focus of our work has been to model a color image using a hyperspace. The defined hyperspace formed by the image pixels is obtained by using both topological and color spaces. The novelty of our work lies in exploiting the obtained hyperspace to cluster the extracted low-level features (topological and color) and, thereafter, to separate noise from text and background. Indeed, based on combining the obtained hyperspace with an adapted kernel-based intuitionistic fuzzy c-means (KIFCM) algorithm we have proposed a novel hyper-KIFCM (HKIFCM) method for denoising color historical document images. To illustrate the effectiveness of the HKIFCM method, a thorough experimental study has been firstly conducted with qualitative and quantitative observations obtained from color archival handwritten document images collected from both the Tunisian national archives and two datasets provided in the context of open competitions at ICDAR and ICFHR conferences. Then, we have compared the results achieved with those obtained using the state-of-the-art methods.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Premium Partner