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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

I/O Interference Alleviation on Parallel File Systems Using Server-Side QoS-Based Load-Balancing

verfasst von : Yuichi Tsujita, Yoshitaka Furutani, Hajime Hida, Keiji Yamamoto, Atsuya Uno, Fumichika Sueyasu

Erschienen in: High Performance Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Storage performance in supercomputers is variable, depending not only on an application’s workload but also on the types of other concurrent I/O activities. In particular, performance degradation in meta-data accesses leads to poor storage performance across applications running at the same time. We herein focus on two representative performance problems, high load and slow response of a meta-data server, through analysis of meta-data server activities using file system performance metrics on the K computer. We investigate the root causes of such performance problems through MDTEST benchmark runs and confirm the performance improvement by server-side quality-of-service management in service thread assignment for incoming client requests on a meta-data server.

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Literatur
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Metadaten
Titel
I/O Interference Alleviation on Parallel File Systems Using Server-Side QoS-Based Load-Balancing
verfasst von
Yuichi Tsujita
Yoshitaka Furutani
Hajime Hida
Keiji Yamamoto
Atsuya Uno
Fumichika Sueyasu
Copyright-Jahr
2018
Buch
High Performance Computing

Print ISBN: 978-3-030-02464-2

Electronic ISBN: 978-3-030-02465-9

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-02465-9_3