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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Identification of Kinetic Parameters

verfasst von : Prof. Fabrizio Caccavale, Mario Iamarino, Francesco Pierri, Vincenzo Tufano

Erschienen in: Control and Monitoring of Chemical Batch Reactors

Verlag: Springer London

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Abstract

This chapter provides a general introduction to the identification of mathematical models and to the methods for estimating the relevant adjustable parameters. First, the Bayesian approach is briefly discussed as compared to Popper’s falsificationism. Then, the maximum likelihood and weighted least squares criteria are derived from the concept of conditioned probability. The different optimization techniques for parameter estimation are reviewed, with a particular emphasis on the resolution of implicit nonlinear models, which are encountered in chemical kinetics when analyzing experimental data measured in batch chemical reactors. Finally, a quantitative example, based on the phenol–formaldehyde reaction introduced in Chap. 2, is presented.

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Literatur
1.
Y.A. Bard. Nonlinear Parameter Estimation. Academic Press, New York, 1974. MATH
2.
R.D. Bartusiak, C. Georgakis, and M.J. Reilly. Nonlinear feedforward/feedback control structures designed by reference synthesis. Chemical Engineering Science, 44:1837–1851, 1989. CrossRef
3.
T. Bayes. An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53:370–418, 1763. CrossRef
4.
B. Bhattacharjee, D.A. Schwer, P.I. Barton, and W.H. Green Jr. Optimally-reduced kinetic models: reaction elimination in large-scale kinetic mechanisms. Combustion and Flame, 135:191–208, 2003. CrossRef
5.
L.T. Biegler and J.J. Damiano. Nonlinear parameter estimation: a case study comparison. AIChE Journal, 32(1):29–45, 1986. CrossRef
6.
P. Bilardello, X. Joulia, J.M. Le Lann, H. Delmas, and B. Koehret. A general strategy for parameter estimation in differential-algebraic systems. Computers and Chemical Engineering, 17(5/6):517–525, 1993. CrossRef
7.
D. Bonvin. Optimal operation of batch reactors—a personal view. Journal of Process Control, 8(5/6):355–368, 1998. CrossRef
8.
A. Cauchy. Méthodes générales pour la résolution des systémes d’équations simultanées. C. R. Acad. Sci. Paris, 25:536–538, 1847.
9.
K. Edwards, T.F. Edgar, and V.I. Manousiouthakis. Kinetic model reduction using genetic algorithms. Computers and Chemical Engineering, 22:239–246, 1998. CrossRef
10.
R.A. Fisher. Statistical Methods, Experimental Design and Scientific Inference. Oxford University Press, Oxford, 1990. MATH
11.
M.A. Henson and D.E. Seborg. Nonlinear Process Control. Prentice Hall, Upper Saddle River, 1997.
12.
D.M. Himmelblau and K. B. Bishoff. Process Analysis and Simulation. Wiley, New York, 1968. MATH
13.
K. Levenberg. A method for the solution of certain non-linear problems in least squares. The Quarterly of Applied Mathematics, 2:164–168, 1944. MathSciNetMATH
14.
L. Ljung. System Identification. Theory for the User. Prentice Hall, Upper Saddle River, 1999.
15.
D. Marquardt. An algorithm for least squares estimation of nonlinear parameters. SIAM Journal on Applied Mathematics, 11:431–441, 1963. MathSciNetMATHCrossRef
16.
W. Marquardt. Nonlinear model reduction for optimization based control of transient chemical processes. AIChE Symposium Series 326, 98:12–42, 2001.
17.
K. Popper. The Logic of Scientific Discovery. Hutchinson, London, 1959. MATH
18.
E. Ranzi, M. Dente, A. Goldaniga, G. Bozzano, and T. Faravelli. Lumping procedures in detailed kinetic modeling of gasification, pyrolysis, partial oxidation and combustion of hydrocarbon mixtures. Progress in Energy and Combustion Science, 27:99–139, 2001. CrossRef
19.
S.S. Rao. Engineering Optimization: Theory and Practice, 4th Edition. Wiley, Hoboken, 2009.
20.
W. Su and H. Huang. Development and calibration of a reduced chemical kinetic model of n-heptane for HCCI engine combustion. Fuel, 84:1029–1040, 2005. CrossRef
21.
F. Tjärnström and L. Ljung. L 2 model reduction and variance reduction. Automatica, 38:1517–1530, 2002. MATHCrossRef
22.
P.F. Tupper. Adaptive model reduction for chemical kinetics. BIT Numerical Mathematics, 42:447–465, 2002. MathSciNetMATH
Metadaten
Titel
Identification of Kinetic Parameters
verfasst von
Prof. Fabrizio Caccavale
Mario Iamarino
Francesco Pierri
Vincenzo Tufano
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer London
Buch
Control and Monitoring of Chemical Batch Reactors

Print ISBN: 978-0-85729-194-3

Electronic ISBN: 978-0-85729-195-0

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-0-85729-195-0_3

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