Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Colocalization Estimation Using Graphical Modeling and Variational Bayesian Expectation Maximization: Towards a Parameter-Free Approach Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Illumination Compensation and Normalization Using Low-Rank Decomposition of Multispectral Images in Dermatology

verfasst von : Alexandru Duliu, Richard Brosig, Saahil Ognawala, Tobias Lasser, Mahzad Ziai, Nassir Navab

Erschienen in: Information Processing in Medical Imaging

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

When attempting to recover the surface color from an image, modelling the illumination contribution per-pixel is essential. In this work we present a novel approach for illumination compensation using multispectral image data. This is done by means of a low-rank decomposition of representative spectral bands with prior knowledge of the reflectance spectra of the imaged surface. Experimental results on synthetic data, as well as on images of real lesions acquired at the university clinic, show that the proposed method significantly improves the contrast between the lesion and the background.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Tractography-Driven Groupwise Multi-scale Parcellation of the Cortex
Nächstes Kapitel Efficient Gaussian Process-Based Modelling and Prediction of Image Time Series
Fußnoten
1
Filter-wheel multispectral cameras sequentially acquires multiple images of different spectral bands, each time exposing the sensor through a different filter.
 
Literatur
1.
Basri, R., Jacobs, D., Kemelmacher, I.: Photometric stereo with general, unknown lighting. Int. J. Comput. Vis. 72(3), 239–257 (2007)CrossRef
2.
Chen, W., Er, M.J., Wu, S.: Illumination compensation and normalization for robust face recognition using discrete cosine transform in logarithm domain. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part B Cybern. 36(2), 458–466 (2006)CrossRef
3.
Cheng, Y.I., Swamisai, R., Umbaugh, S.E., Moss, R.H., Stoecker, W.V., Teegala, S., Srinivasan, S.K.: Skin lesion classification using relative color features. Skin Res. Technol. 14(1), 53–64 (2008)
4.
Cui, X., Huang, J., Zhang, S., Metaxas, D.N.: Background subtraction using low rank and group sparsity constraints. In: Fitzgibbon, A., Lazebnik, S., Perona, P., Sato, Y., Schmid, C. (eds.) ECCV 2012, Part I. LNCS, vol. 7572, pp. 612–625. Springer, Heidelberg (2012) CrossRef
5.
Durand, F., Dorsey, J.: Fast bilateral filtering for the display of high-dynamic-range images. ACM Trans Graph. (TOG). 21, 257–266 (2002)
6.
Fattal, R., Agrawala, M., Rusinkiewicz, S.: Multiscale shape and detail enhancement from multi-light image collections. ACM Trans. Graph. 26(3), 51 (2007)CrossRef
7.
Li, Y., Sharan, L., Adelson, E.H.: Compressing and companding high dynamic range images with subband architectures. ACM Trans. Graph. (TOG). 24, 836–844 (2005)CrossRef
8.
Nguyen, N.H., Lee, T.K., Atkins, M.S.: Segmentation of light and dark hair in dermoscopic images: a hybrid approach using a universal kernel. In: SPIE Medical Imaging. p. 76234N, International Society for Optics and Photonics (2010)
9.
Park, J.I., Lee, M.H., Grossberg, M.D., Nayar, S.K.: Multispectral imaging using multiplexed illumination. In: IEEE 11th International Conference on Computer Vision, ICCV 2007, pp. 1–8 (2007)
10.
Samaras, D., Metaxas, D., Fua, P., Leclerc, Y.G.: Variable albedo surface reconstruction from stereo and shape from shading. In: Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. vol. 1, pp. 480–487. IEEE (2000)
11.
Shi, Z., Govindaraju, V.: Historical document image enhancement using background light intensity normalization. In: Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2004, vol. 1, pp. 473–476. IEEE (2004)
12.
Tomasi, C., Manduchi, R.: Bilateral filtering for gray and color images. In: Sixth International Conference on Computer Vision, 1998, pp. 839–846. IEEE (1998)
13.
Vogel, A., Chernomordik, V.V., Demos, S.G., Pursley, R., Little, R.F., Tao, Y., Gandjbakhche, A.H., Yarchoan, R., Riley, J.D., Hassan, M., et al.: Using noninvasive multispectral imaging to quantitatively assess tissue vasculature. J. Biomed. Opt. 12(5), 051604–051604 (2007)CrossRef
14.
Zheng, J., Li, Z., Rahardja, S., Yao, S., Yao, W.: Collaborative image processing algorithm for detail refinement and enhancement via multi-light images. In: IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 1382–1385. IEEE (2010)
Metadaten
Titel
Illumination Compensation and Normalization Using Low-Rank Decomposition of Multispectral Images in Dermatology
verfasst von
Alexandru Duliu
Richard Brosig
Saahil Ognawala
Tobias Lasser
Mahzad Ziai
Nassir Navab
Copyright-Jahr
2015
Buch
Information Processing in Medical Imaging

Print ISBN: 978-3-319-19991-7

Electronic ISBN: 978-3-319-19992-4

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-19992-4_48

Premium Partner

    Bildnachweise