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Erschienen in:
2004 | OriginalPaper | Buchkapitel
Image Change Detection and Fusion Using MRF Models
verfasst von : Teerasit Kasetkasem, Pramod K. Varshney
Erschienen in: Advanced Image Processing Techniques for Remotely Sensed Hyperspectral Data
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Enthalten in: Professional Book Archive
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The basic theory of Markov random fields was presented in Chap. 6. In this chapter, we employ this modeling paradigm for two image processing tasks applicable to remote sensing. The objectives of the two tasks are: 1.To investigate the use of Markov random field (MRF) models for image change detection applications2.To develop an image fusion algorithm based on MRF models.