Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Introduction Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Image Retrieval from a Forensic Cartridge Case Database

verfasst von : Paisarn Muneesawang, Ning Zhang, Ling Guan

Erschienen in: Multimedia Database Retrieval

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This chapter presents a content-based image retrieval method for firearm identification. The reference and the corresponding cartridge base case images are aligned according to the phase-correlation criterion on the transform domain. The informative segments of the breech face marks are identified by a cross-covariance coefficient in a window located locally in the image space. Measurements of edge density for these segments are made to compute effective correlation areas for image matching. This image matching system can attain significant improvement in image-correlation results, compared with traditional image-matching methods for firearm identification. The system will enable forensic science to compile a large-scale image database to perform a correlation of cartridge case bases, in order to identify firearms that involve pairwise alignments and comparisons.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Mobile Landmark Recognition
Nächstes Kapitel Indexing, Object Segmentation, and Event Detection in News and Sports Videos
Literatur
166.
G. Gerules, S.K. Bhatia, D.E. Jackson, A survey of image processing techniques and statistics for ballistic specimens in forensic science, Sci. Justice 1–15 (2012)
167.
W. Chu, L. Ma, J. Song, and T. Vorburger, An iterative image registration algorithm by optimizing similarity measurement, J.Res. Natl. Inst. Stand. Technol. 1–6 (2010)
168.
T. V. Vorburger, J. Song, W. Chu, T. B. Renegar, A. Zheng, J. Yen, R. M. Thompson, R. Silver, Topography measurements for correlations of standard cartridge cases, Proc. of SPIE 7729 (2010)
169.
T. V. Vorburger, J. Song, W. Chu, L. Ma, S. H. Bui, A. Zheng, T. B. Renegar, Application of cross-correlation functions, Wear 271 529–533 (2011)CrossRef
170.
T. J. Weller, A. Zheng, R. Thompson, F. Tulleners, Confocal microscopy analysis of breech face marks on fired cartridge cases from 10 consecutively manufactured pistol slides, J. Forensic Sci. 57(4) 912–917 (2012)CrossRef
171.
C. W. Therrien, Discrete Random Signals and Statistical Signal Processing, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey (1988)
172.
B. S. Reddy and B. N. Chatterji, An FFT-based technique for translation, rotation, and scale-invariant image registration, IEEE Trans. Image Proc. 5(8) 1266–1271 (1996)CrossRef
173.
R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, Prentice-Hall, New Jersey (2002).
174.
J. N. Sarviya, S. Patnaik, S. Bombaywala, Image registration using log-polar transformation and phase correlation, Proc. IEEE Region 10 Conference 1–5 (2009)
175.
T. Lehmann, A. Sovakar, W. Schmitt, R. Repges, A comparison of similarity measures for digital subtraction radiography, Comput. Biol. Med. 27(2) 151–167 (1997)CrossRef
176.
S. K. Mitra, Digital Signal Processing: A Computer Based Approach, Mc-Graw Hill, New York (2006).
177.
W. Chu, J. Song, T. Vorburger, S. Ballou, Striation density for predicting the identifiability of fired bullets with automated inspection systems, J. Forensic Sci. 55(5) 1222–1226 (2010)CrossRef
178.
J. Canny, A computational approach to edge detection, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 8(6) 679–698 (1986)CrossRef
179.
Z. Geradts, J. Bijhold, R. Hermsen, Pattern recognition in a database of cartridge cases, Proc. SPIE Conf. of Investigation and Forensic Technologies 3576 (1998).
Metadaten
Titel
Image Retrieval from a Forensic Cartridge Case Database
verfasst von
Paisarn Muneesawang
Ning Zhang
Ling Guan
Copyright-Jahr
2014
Buch
Multimedia Database Retrieval

Print ISBN: 978-3-319-11781-2

Electronic ISBN: 978-3-319-11782-9

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-11782-9_6

Neuer Inhalt

    Bildnachweise