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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Implementation of Algorithm Recommendation Models for Timetabling Instances

verfasst von : Felipe de la Rosa-Rivera, Jose I. Nunez-Varela

Erschienen in: Advances in Soft Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The Curriculum-Based Course Timetabling (CB-CTT) is a problem periodically solved in educational institutions, still, because of the diversity of conditions that define it within different educational contexts, selecting the solution approach that best suits the particular requirements of an instance is a complex task that can be properly formulated as an algorithm selection problem. In this paper, we analyze four selection mechanisms that could be used as algorithms recommendation models. From this analysis, it is concluded that the proposed regression approach exhibited the highest performance. Therefore, it could be applied for algorithm recommendation to solve CB-CTT instances.

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de la Rosa-Rivera, F., Nunez-Varela, J.I., et al.: Measuring the complexity of educational timetabling instances. J. Sched. (in review)
Metadaten
Titel
Implementation of Algorithm Recommendation Models for Timetabling Instances
verfasst von
Felipe de la Rosa-Rivera
Jose I. Nunez-Varela
Copyright-Jahr
2019
Buch
Advances in Soft Computing

Print ISBN: 978-3-030-33748-3

Electronic ISBN: 978-3-030-33749-0

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-33749-0_2