Skip to main content

2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Improved Algorithms for the Gene Team Problem

verfasst von : Biing-Feng Wang, Shang-Ju Liu, Chien-Hsin Lin

Erschienen in: Combinatorial Optimization and Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

A

gene team

is a set of genes that appear in two or more species, possibly in a different order yet with the distance between adjacent genes in the team for each chromosome always no more than a certain threshold. The focus of this paper is the problem of finding gene teams of two chromosomes. Béal

et al

. [1] had an

O

(

n

log

2

n

)-time algorithm for this problem. In this paper, two

O

(

n

log

d

)-time algorithms are proposed, where

d

 ≤ 

n

is the number of gene teams. The proposed algorithms are obtained by modifying Béal

et al

.’s algorithm, using two different approaches. Béal

et al

.’s algorithm can be extended to find the gene teams of

k

chromosomes in

O

(

kn

log

2

n

) time. Our improved algorithms can be extended to find the gene teams of

k

chromosomes in

O

(

kn

log

d

) time.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Metadaten
Titel
Improved Algorithms for the Gene Team Problem
verfasst von
Biing-Feng Wang
Shang-Ju Liu
Chien-Hsin Lin
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02026-1_6