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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Improved Global Robust Stability Criteria for Delayed BAM Neural Networks

verfasst von : Xiaolin Li, Ming Liu

Erschienen in: Neural Information Processing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper is concerned with uniqueness and global robust stability for the equilibrium point of the interval bidirectional associative memory (BAM) delayed neural networks. By employing linear matrix inequality and Lyapunov functional, a new criterion is proposed for the global robust stability of BAM neural networks. An example is given to show the effectiveness of the present results.

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Metadaten
Titel
Improved Global Robust Stability Criteria for Delayed BAM Neural Networks
verfasst von
Xiaolin Li
Ming Liu
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Neural Information Processing

Print ISBN: 978-3-642-24964-8

Electronic ISBN: 978-3-642-24965-5

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-24965-5_34